利用大型语言模型探索人们日常“近便”认知的空间差异
Exploring the spatial variation in people’s everyday conceptualizations of nearness using large language models
发表于 2026年7月29日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
本文利用大型语言模型分析文本数据中的语言与空间差异，考察人们在日常情境中如何理解“近便”，并评估模型解读主体间地理信息的能力。研究发现，近便表达常植根于日常出行体验，且不同类型的表达呈现空间聚集；将体验性认知纳入研究有助于使操作化定义贴近人们的感知。