改进基于风险的元启发式洪水疏散路径优化算法
Enhancement of risk-based metaheuristic flood evacuation route optimisation algorithms
发表于 2026年7月24日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究将路径洪水风险纳入目标函数，改进蚁群优化、遗传算法、粒子群优化和麻雀搜索算法，并应用于英国约克市 2023 年洪水事件。结果显示，改进算法可规划避开高风险区域的步行疏散路线，并在风险、转弯数量和计算速度方面各有优势。