利用大型语言模型生成合成道路网络：迭代校准框架
Creating Synthetic Road Networks Using Large Language Models: An Iterative Calibration Framework
发表于 2026年7月15日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
文章提出一种利用大型语言模型生成合成城市的新方法：模型直接生成高层级合成道路结构，并通过工具提供的结构反馈进行迭代校准。该框架将自然语言要求转化为量化规格，并依据目标指标验证生成网络，可用于构建适应性强、语义明确的合成城市，以支持模拟和情景分析。