机器学习能否助力公平的绿色基础设施规划？机遇、风险与伦理路径的观点
Can Machine Learning Support Planning for Equitable Green Infrastructure? A Perspective on Opportunities, Risks, and Ethical Pathways
发表于 2026年7月2日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
城市绿色基础设施的降温、雨洪调节、生物多样性和健康效益在不同社会经济群体间分布不均。文章讨论机器学习如何通过精细制图、需求与暴露建模支持公平导向的规划，同时指出训练偏差、优化过程不透明及对原住民和地方知识的排斥可能加剧空间不公。作者主张将机器学习视为社会技术治理的一部分，通过协作设计和定期评估加以应用。