融合稀疏高保真数据与低分辨率模拟的瞬态湍流城市风场预测：一种数据同化驱动的深度学习框架
A Data Assimilation-Informed Deep Learning Framework for Transient Turbulent Urban Wind Field Prediction: Integrating Sparse High-Fidelity Data and Low-Resolution Simulations
发表于 2026年7月1日 · 收录于雷达 2026年11月5日