欧洲环境健康脆弱性与呼吸系统疾病死亡率：来自面板计量、聚类和机器学习的证据
Environmental-Health Vulnerability and Respiratory Mortality in Europe: Evidence from Panel Econometrics, Clustering, and Machine Learning
发表于 2026年6月24日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究整合面板数据计量、聚类分析与机器学习预测，考察欧洲各国年度呼吸系统疾病死亡率及其环境、基础设施、气候和能源关联因素。结果显示，农业用地和煤电与死亡率呈正相关，电力可及性和淡水取用量呈负相关；聚类识别出10种国家—年份环境健康特征。机器学习用于辅助预测，K近邻模型表现最佳，但预测结果不应视为因果证据。