非洲城市韧性人工智能应用：利用卷积神经网络检测佛得角害虫
AI for Urban Resilience in Africa: Pest Detection in Cabo Verde Using Convolutional Neural Networks
发表于 2026年6月24日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究针对佛得角农业害虫识别，开发基于卷积神经网络和迁移学习的人工智能系统，采用MobileNetV2架构，并以来自开放来源和当地农田的1028张图像训练和测试模型。通过数据增强和类别加权处理数据不平衡后，测试准确率达到94.17%。模型还集成至网页应用，可实时识别害虫并提供生物和化学防治建议。