利用视觉语言模型与街景影像开展街道层面的城市盲道障碍监测
Street-level monitoring of urban tactile paving obstructions through visual-language models and street view imagery
发表于 2026年6月23日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究将视觉语言模型与行人视角街景影像结合，构建评估地铁站周边盲道可用性的智能框架，并对北京三环内110座地铁站进行分析。盲道邻近区的障碍率最高，主要受墙面附属物、杆件及邻近设施影响。模型评估与专家评分高度一致，迭代评分降低了误报率；研究建议设置邻近缓冲区并加强高密度地区的精细化维护。