期刊论文 干旱城市功能区地表温度驱动机制的量化：一种可解释机器学习方法 Quantifying the driving mechanisms of land surface temperature in arid urban functional zones: An interpretable machine learning approach Mihereguli Maimaiti, Alimujiang Kasimu, Patimai Abulizi · Urban Climate 发表于 2026年6月14日 · 收录于雷达 2026年11月5日 结构化研究记录 PRO 研究问题 · 主要发现 · 方法 · 数据 · 空间尺度 专业版 · 每条研究的研究问题、主要发现、方法与数据登录 了解专业版 阅读原文 ↗ DOI ↗