期刊论文 优化城市树木结构风险评估：融合专家知识与多源数据的可解释机器学习框架 Optimizing urban tree structural risk assessment: An explainable machine learning framework integrating expert knowledge and multi-source data Ming Liu, Xinhua Xu, Hong Wang, Jing Shao, Xiaojun Zhang · Urban Forestry & Urban Greening · Urban forestry & urban greening 发表于 2026年6月6日 · 收录于雷达 2026年11月5日 结构化研究记录 PRO 研究问题 · 主要发现 · 方法 · 数据 · 空间尺度 专业版 · 每条研究的研究问题、主要发现、方法与数据登录 了解专业版 阅读原文 ↗ DOI ↗