弥合城市感知中的感知空间与生活空间：运用多模态大语言模型评估城市公园
Bridging perceived and lived space in urban perception: Multimodal LLM approaches in evaluating urban parks
发表于 2026年6月3日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究构建并测试定量比较框架，运用多模态大语言模型（MLLM）比较街景图像（SVI）与用户生成内容（UGC），以分析公园中的城市感知。结果显示，SVI更能呈现功能和基础设施属性，UGC则突出审美与体验维度；两类数据互为补充，单靠街景指标存在局限。研究展示了整合视觉与文本数据、计算建模城市感知的可扩展方法。