远距离识树：利用移动式地面激光雷达与街景图像进行城市树木分类
Trees from afar: Urban tree classification using mobile terrestrial LiDAR and street view images
发表于 2026年5月22日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究结合移动式地面激光雷达与街景图像，对加拿大魁北克南部四座城市的3625棵树进行分类，涵盖14种常见树属。研究将三维雷达扫描转换为二维图像，并采用多视角技术和残差神经网络模型。融合两类数据提升了多数树属的分类效果；针叶树属分类表现较好，而包含多个物种或栽培品种的槭属和榆属较难区分。