识别时空热交互中的形态阈值：可解释人工智能在城市热环境研究中的基准比较
Identifying morphological thresholds in spatio-thermal interactions: Benchmarking interpretable AI for urban heat
发表于 2026年5月22日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究比较四种树模型算法在伊斯坦布尔城市热环境分析中的预测能力与可解释性，并结合SHAP和分层变点检测识别形态阈值。模型准确率差异较小；研究识别出80个断点，其中部分阈值在模型间具有较高共识，可为气候适应型分区提供依据。