运用机器学习方法提升飞机地面保障时间预测
Improving aircraft ground handling times prediction using machine learning approaches
发表于 2026年5月9日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究采用CatBoost梯度提升模型和随机森林回归，利用地面保障数据改进目标撤轮挡时间（TOBT）预测，并设置六个节点，随数据更新逐步修正预测。案例研究显示，预测准确度随保障数据更新而提高；与地面保障开始时的初始准确度相比，整体提升50.6%。