融合遥感与机器学习：高度异质环境中的城市气温评估与制图
Integrated Remote Sensing and Machine Learning for Urban Air Temperature Assessment and Mapping in Highly Heterogeneous Environments
发表于 2026年5月8日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究利用卫星反演地表温度预测亚美尼亚埃里温的城市气温，并比较五种方法及不同输入变量组合。随机森林和分位数回归森林总体表现最佳，其中随机森林测试集R²最高、RMSE最低。多种方法绘制的空间格局相近，显示北部高海拔地区较凉、南部城区较暖。