大型语言模型编排的工作流：整合检索增强生成与模型上下文协议工具，开展城市尺度模拟韧性评估
Large language model orchestrated workflow integrating retrieval-augmented generation and model context protocol tools for urban-scale simulation-based resilience assessment
发表于 2026年3月25日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
本文构建结合大型语言模型、检索增强生成和模型上下文协议工具链的工作流，用于城市尺度建筑韧性评估，并应用于上海311,612栋建筑。模拟显示，停电情景下20–26°C舒适区间内的占用时数占比由42.5%降至20.9%，高于35°C的时数占比由0%升至26.7%，工业和交通建筑类型升温最明显。该流程可将专家工作从手动编程转向情景、阈值和指标治理。