用于刻画城市社会经济指标与公共卫生决定因素的多模态深度学习框架
Multimodal Deep Learning Framework for Profiling Socio-Economic Indicators and Public Health Determinants in Urban Environments
发表于 2026年3月25日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究提出多模态深度学习框架，融合卫星影像与街道网络数据，预测卢旺达基加利各行政分区的社会经济指标和公共卫生决定因素。模型结合卷积神经网络与图神经网络提取特征，并通过注意力机制融合；结果显示，多模态模型表现最佳，城市形态也呈现与相关指标相对应的连续梯度。