隔离、社会经济因素与城市设计造成社区科学生物多样性数据的空间偏差：美国密苏里州圣路易斯案例
Segregation, socioeconomics, and urban design produce spatial bias in community science biodiversity data: A case study in Saint Louis, Missouri, USA
发表于 2026年3月21日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
社区科学有助于了解全球及城市生物多样性，但参与者的社会经济背景、年龄和族裔差异可能使相关数据库产生系统性偏差。本文考察美国密苏里州圣路易斯各人口普查区中iNaturalist数据的空间分布及其社会、环境驱动因素，收集106个普查区的11,066条观察记录和18项潜在预测变量，并建立广义线性模型。结果显示，社会经济地位、种族与族裔多样性、与历史居住隔离区的相对位置，以及开放且可进入的绿地，是观察记录分布的重要预测因素。