融合多源遥感与集成机器学习量化罗马尼亚奥拉迪亚市地表城市热岛
Integrating multi-source remote sensing and ensemble machine learning to quantify the surface urban heat island in Oradea municipality, Romania
发表于 2026年3月21日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
本文提出基于机器学习的框架，评估罗马尼亚中大型城市奥拉迪亚的地表城市热岛效应。研究将Landsat 8影像提取的多种光谱指数作为解释变量，通过非参数相关分析评估其与地表温度的关系，并以Terra卫星MODIS独立温度数据验证模型。结果显示，2013至2024年研究区地表温度平均升高约1.6°C，主要与城市扩张和土地利用结构变化有关。随机森林预测精度最高；各模型均能描绘热岛空间格局，但对绝对温度及极端值的估计仍有限。