城市绿化悖论：利用生成式人工智能从成对街景图像测量昼夜感知安全差异
The urban greening paradox: Measuring day-night perceived safety divergences from paired street view images using generative AI
发表于 2026年2月16日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究利用美国和中国城市成对昼夜街景图像，检验生成式人工智能模型的收敛规模与迁移能力，并分析昼夜感知安全差异。结果发现，植被白天提升感知安全、夜间却降低安全感；白天安全感更多取决于可见性和开放度，夜间则转向人类活动与亮度。波士顿的制图结果显示，昼夜安全感存在显著空间异质性。