户外热舒适的视觉决定因素：融合可解释人工智能与感知评估
Visual determinants of outdoor thermal comfort: integrating explainable AI and perceptual assessments
发表于 2026年2月5日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究融合计算机视觉、可解释机器学习与感知评估，分析街景视觉元素对户外热感知的影响。研究选取50组地面图像及同步热图，并通过317名学生的户外网络问卷和室内展览调查收集感知数据。随机森林对热感觉和热舒适的预测准确率分别为70%和68%；洋红色是影响热感知最显著的视觉因素，而绿化虽最受参与者青睐，其与实际热感知的相关性较弱。