评估街道树木及其参数对城市冠层模型性能的重要性：模型更新与机器学习
Evaluating the importance of street trees and their parameters for urban canopy model performance: Model updates and machine learning
发表于 2026年2月1日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究考察街道树木对城市冠层模型（UCM）性能的影响，以及模型对树木相关参数和城市热环境参数的敏感性。研究扩展单层UCM以表示城市街谷中的街道树木，并借助机器学习开展多目标参数优化和全局敏感性分析。纳入街道树木后，模型对净辐射、感热通量和潜热通量的模拟表现均有所改善。