基于GAN-MIGA的建筑能耗预测与街区布局优化：以中国兰州为例
GAN-MIGA-Driven Building Energy Prediction and Block Layout Optimization: A Case Study in Lanzhou, China
发表于 2026年2月1日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究提出基于生成对抗网络（GAN）的街区建筑能耗预测模型，并将其与多岛遗传算法（MIGA）结合，优化兰州一个目标街区的布局。GAN模型相较传统能耗模拟的平均预测误差为6.8%；优化方案较原街区布局降低能耗22.53%，预测的能耗空间分布与传统模拟结果一致。