基于深度学习的建筑立面光伏分割：不同立面设计下与人工标注的比较
Deep learning for BIPV segmentation on facades: Comparison with human annotations across facade designs
发表于 2026年1月31日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究提出利用街景和网络图像，通过深度学习自动分割建筑立面的建筑一体化光伏（BIPV）板，并建立包含400个项目及像素级掩膜的基准数据集。SegFormer优于Mask R-CNN，且模型分割精度高于人工标注者平均水平；研究还利用模型估算BIPV发电量。