中国家庭碳排放的时空动态与城乡差异：基于可解释机器学习的地级市分析
Spatiotemporal dynamics and urban-rural disparities of household carbon emissions in China: A prefecture-level analysis using interpretable machine learning
发表于 2026年1月29日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究构建“驱动—状态—约束”分析框架，为可解释机器学习模型筛选特征，考察2010—2019年中国337个地级市家庭碳排放的时空演变、城乡转型模式及驱动因素。结果显示，城乡排放呈东北—西南梯度，空间自相关随时间增强；区域差异主要来自省内差距，西部高于东部。人均消费支出是主要解释因素，影响模式存在非线性和区域异质性。