基于多层感知机模型提升行人交通事故责任等级分类水平
Improving the Level of Responsibility Classification for Pedestrian Crashes with the Multilayer Perceptron Model
发表于 2026年1月23日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究将行人交通事故责任认定构建为监督式多分类任务，利用巴达霍斯地方警察事故报告和西班牙司法判决数据，筛选出14个二元变量，并以多层感知机模型将责任划分为五类。模型改善了分类指标，有助于司法交通警察和法院更高效、客观地处理案件，并为政策制定者识别影响因素提供参考。