城市骑行：交通设施、社会人口特征与健康变量的非线性分析
Urban cycling: A non-linear analysis of transport amenities and socio-demographic and health variables
发表于 2026年1月20日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究利用西班牙人口最多的四座城市957名居民的问卷数据，结合卡方检验和决策树分析城市骑行。骑行设施可用性是最重要的预测因素，其次为休闲体力活动、年龄和收入。休闲时积极运动及中高社会经济地位与通勤骑行相关；女性、BMI较高者及41岁以上人群骑行较少。