城市骑行道路网络模型中地图匹配异常的系统识别与分析
Systematic identification and analysis of map-matching anomalies in road network models for urban cycling
发表于 2026年1月4日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究提出一种在城市环境中系统、大规模识别地图匹配异常的方法。地图匹配是将骑行GPS轨迹与道路网络模型相匹配；骑行者采用非典型路线时，轨迹可能与官方路网不符，且异常会在特定地点反复出现。该方法识别易发生异常地点的精确率为84%。研究还发现，部分OSM道路网络存在错误或缺漏，另有一些地点需要进一步改善道路基础设施。