运用机器学习分析居民认知与态度，评估影响其缴纳雨洪管理费意愿的因素
Evaluating the Drivers of Willingness to Pay for Stormwater Fees Using Machine Learning Analysis of Citizen Perceptions and Attitudes
发表于 2026年1月2日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究以康涅狄格州诺沃克市为例，调查457名居民对拟议雨洪管理费的支付意愿，并分析人口特征、信念及对收益和风险的认知。随机森林模型显示，居民最看重可见的本地成效，如基础设施升级和气候韧性改善；面对具体收费金额时，负担能力和项目成效也更为重要。