结合街道层面图像与离散选择模型理解骑行路线选择行为
Understanding cycling route choice behaviour through street-level images and discrete choice models
发表于 2026年9月29日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究利用六千余张真实街道层面图像开展陈述式路线选择实验，考察骑行者对车道类型、路面、车道颜色及绿地、水体和建筑等环境属性的偏好，并以离散选择模型分析。结果显示，骑行者偏好绿地环境和隔离式自行车道；模型还可帮助规划者预先评估拟议基础设施升级的潜在效果。