融合航空多光谱与街景RGB影像的城市树木健康评估多视角深度学习框架
A multi-view deep learning framework for urban tree health assessment via fusion of aerial multispectral and street-level RGB imagery
发表于 2026年9月25日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究以111株意大利石松为样本，融合无人机多光谱影像与Google街景RGB影像，识别树冠枯梢程度较低与较高的树木。平均概率融合取得最高AUC，特征级融合的准确率和均衡准确率最高，但未能证实融合优于多光谱无人机影像。研究指出，推广应用前仍需开展覆盖完整枯梢程度、跨季节的前瞻性外部研究。