需求响应交通可达性的可靠数据驱动估算
Reliable data-driven estimation of accessibility in demand-responsive transport
发表于 2026年9月18日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
需求响应交通（DRT）可弥补稀疏地区常规公共交通（CPT）的低效，但其路线受随机绕行影响，难以用传统图模型计算等时圈可达性。研究提出统计方法：先用概率机器学习估算旅行时间分布，再构建时间扩展图，计算在限定时间内以较高概率可达的机会数量，并应用于法国三项真实DRT服务。