气候、环境与韧性

共享单车平台的环境效益：解析城市层面空气质量影响的差异

中等规模城市中基于气温与体感温度的城市热岛差异

可解释机器学习揭示复合热浪对城市夜间经济活动的非线性与交互效应

英国气候政策雄心不足、城市气候治理试验与地方行动背景下气候委员会角色的演变

研究采用混合方法，考察英国城市气候委员会如何通过塑造地方和促进网络化、包容且多元的参与，推动城市气候治理试验。委员会可促进知识交流并搭建跨部门协作空间，但资源受限、合法性不均及国家净零政策话语的主导地位，制约了其转型潜力和气候行动的公平性。

利用大型语言模型生成合成道路网络：迭代校准框架

文章提出一种利用大型语言模型生成合成城市的新方法：模型直接生成高层级合成道路结构，并通过工具提供的结构反馈进行迭代校准。该框架将自然语言要求转化为量化规格，并依据目标指标验证生成网络，可用于构建适应性强、语义明确的合成城市，以支持模拟和情景分析。

停车管理政策如何影响共享电动滑板车系统：北欧城市的数据驱动分析

研究构建结合回归不连续设计与概率差异分析的框架，比较瑞典三座城市共享电动滑板车政策实施前后的影响。结果显示，政策实施后共享滑板车需求下降，尤其是在市中心附近；行驶速度提高，行程时长和距离缩短。政策也提高了滑板车替代其他交通方式的可能性，并对单次出行温室气体减排产生积极作用。

城市风塔可在建筑节能改造后稳定自然通风

研究通过实验、数值模拟和计算流体力学，评估多向八开口风塔的气动性能，并在风洞中测量五层住宅屋顶的压力场。结果显示，在不同风速和风向条件下，风塔通风表现较稳定且可预测，送风量最高约为每小时200立方米。研究指出，多向风塔可在住宅深度改造后维持有效的风驱动通风，为紧凑城市中的低能耗住宅改造提供被动式替代方案。

地方可持续发展政策如何纳入交通议题：瑞典四座城市比较

本文分析乌普萨拉、林雪平、厄勒布鲁和韦斯特罗斯四座瑞典城市2012至2025年的年度《预算与计划》文件，运用定性内容分析和“避免—转移—改善”框架，考察地方政策如何纳入可持续交通目标。四市均涉及三类策略，但侧重点不同：转向步行、骑行和公共交通最为突出，技术改善策略相对有限。

从零散排水干预到综合城市洪涝管理：加纳阿克拉的证据

本文追踪加纳阿克拉尼马溪沿线的基础设施干预，考察不同规模项目的构想、规划与实施，并分析其制度和社会空间影响及应对城市洪涝与非正规性的局限。研究指出，非正规住区的可持续转型与其说取决于项目规模，不如说取决于日常治理、机构协调及与当地社区的持续互动。

城市洪涝期间行人的水平疏散动态：直廊实验的启示

L2级智能驾驶配置扩散与城市碳排放强度的关联

地中海沿岸大都市城市热岛的季节与昼夜变化：基于局地气候区的方法

城市高温是公共卫生问题：佛山基孔肯雅热疫情揭示城市降温、病媒控制与健康公平之间的治理缺口

城市高温会导致热相关疾病，并加速对热敏感的传染病传播。本文以中国佛山2025年基孔肯雅热疫情为案例，探讨极端高温、湿度、城市微气候与社会脆弱性如何交织形成复合气候健康风险。当前适应措施较为分散，若降温措施缺乏排水、维护和蚊虫孳生地管理，可能造成适应不良。文章提出以健康为先的城市降温议程，整合热风险缓解、病媒安全环境设计和公平导向的保护。

革新洪涝韧性：面向人的人工智能与适应性、再生型城市设计

面对气候变化加剧的城市洪涝风险，本文提出面向人的人工智能（HCAI）框架，将伦理、参与和情境敏感原则纳入土地利用治理，以支持适应性、再生型的防洪韧性城市设计。研究通过文件分析比较九座城市，构建涵盖技术整合、制度安排、利益相关方参与和土地利用创新的分析框架。材料显示，人工智能工具可支持洪涝风险预测与响应协调，但其规划效用取决于治理成熟度、伦理保障、公民认同及与空间规划工具的衔接。

通过光伏、电动汽车与V2H逐步普及推动2050年城市能源转型：日本吹田市情景评估

研究构建情景框架，评估2018至2050年屋顶光伏、电动汽车和车辆到家庭（V2H）系统逐年部署的影响，并比较吹田市的基准增长与加速部署情景。结果显示，尽管前期投资较高，加速部署到2050年可使二氧化碳排放最多减少60%、成本节省超过25%；约从2035年起，三者整合部署的总体效果优于仅部署光伏。

将技术融入可持续城市规划：评估城市洪涝脆弱性并增强社区准备，以提升水安全

研究通过文献计量方法和系统综述，梳理技术在城市洪涝脆弱性评估与社区准备中的应用趋势。研究指出，多变量LSTM、LiDAR、GIS和区块链等技术日益用于洪涝风险评估，但社区参与和准备仍显不足；需结合技术与社区策略，并通过城市洪涝脆弱性指数推动标准化参与。

融合地方气候区、景观指标与遥感，理解卡塔尔干旱大都市当代城市热动态

研究融合多季节遥感与城市形态分析，考察卡塔尔多哈都市区城市热环境的时空变化。结果显示地表温度季节差异显著，城市内部热岛强度在高峰期超过10°C；裸地和大型低层建筑占主导，植被覆盖有限。基于地方气候区的分析比单独考察植被更能区分不同城市形态的热环境。

基于文本提示的AI生成虚拟图像增强：面向城市易涝区数据稀缺条件下的洪水检测

研究探讨仅依靠文本提示生成的AI虚拟图像，能否增强城市易涝区地面洪水检测的稀缺真实图像训练集。虚拟图像仅用于训练增强，验证和测试均使用真实图像。结果表明，虚拟图像不能替代真实洪水观测；当训练集中有足够真实图像作为基础时，虚拟图像增强可提升最佳固定测试表现，其效果取决于真实与虚拟图像比例及模型架构。

通过城市地质—气候足迹（UGF）评估地质与气候对人类聚居地的压力：应用于意大利21座大区首府城市

研究提出城市地质—气候足迹（UGF）框架，从地质与气候因素对城市系统施加压力的角度评估城市脆弱性。框架将地质影响划分为五类驱动因素，并细化为22项参数，利用公开数据和专家判断构建标准化、可复现、可比较的综合指数。对意大利21座城市的应用揭示了不同空间格局、主导因素及相似挑战群组，可支持规划、风险认知与气候适应。

借道家思想重新构想交通脱碳：治理、建模与调适

本文通过概念与认识论分析，以道家思想重新审视交通治理和建模，提出面向复杂交通系统内在趋势的“调适”治理取向。文章借助无为、气、阴阳等概念，将交通理解为循环、治理理解为适应性调和，并以15分钟城市为主要例证，讨论协调、反弹效应、多元性、基础设施锁定和模型不确定性等问题。