土地利用与城市形态

关于循环型建成环境数字化转型的十个问题

本文探讨如何借助数字技术改进建材记录、回收与再利用，以推动建成环境循环化。围绕审计、选择性拆解、材料追踪、回收构件匹配和重新组装等问题，综述计算机视觉、机器人、数字护照、平台及人工智能等方法。研究指出，这些技术可自动生成数字清单、提升材料可追溯性，并改善构件评估、匹配及拆装精度。

长距离还是短距离出行？手机数据揭示建成环境如何影响老年人出行模式

拉丁美洲城市蔓延：现有文献系统综述与新兴见解

研究系统综述了2004至2025年间发表的56篇同行评审论文，从研究特征、尺度、方法、指标、驱动因素和影响六个维度分析拉丁美洲城市蔓延。文献集中于墨西哥、巴西和智利的城市及大都市区，主要采用GIS空间分析；社会空间不平等是最持久、记录最充分的影响，研究呼吁建立契合当地情境、以正义为导向的分析框架。

电动滑板车路径选择建模：基础设施偏好与干预情景分析

研究基于大量GPS轨迹，采用扰动效用路径选择模型，分析建成环境属性及其与自行车道的交互作用如何影响电动滑板车路线偏好。结果显示，树木覆盖率和沥青自行车道会非线性地影响广义出行成本；情景模拟表明，提高树木覆盖率或增建沥青自行车道有助于降低路线成本，为促进电动滑板车使用和制定微出行政策提供分析框架。

西班牙巴塞罗那两个种族化社区的城市及城郊绿地使用

研究基于230名成年人的问卷，考察种族、性别和年龄及其交互作用如何影响巴塞罗那两个种族化社区居民对城市和城郊绿地的认知、可达性、使用与感知。全球南方出生的居民更常前往城市绿地，且常与大家庭同行；女性较少前往保护区，原因包括安全顾虑和兴趣不足。研究倡导参与式规划与管理，促进休闲机会公平包容。

房地产趋势与15分钟城市：范围综述及空间—经济分析框架

本文通过范围综述梳理15分钟城市规划对土地利用、房地产价值和社会空间互动的影响。综述显示，便利可达性往往会转化为区位溢价，但若缺乏配套监管，也可能加剧不平等和人口迁离风险。研究据此提出空间—经济分析框架，用于评估增值收益与迁离风险。

全球955座主要城市城市与城郊植被绿度的系统比较

超越绿度与冠层高度：全球特大城市城乡梯度上的植被生态阈值与结构—功能脱耦

研究结合全球1米分辨率冠层高度数据与长期EVI，分析全球53座主要城市城乡梯度上的植被空间格局及结构—功能关系。结果显示，植被功能稳定性（CV）对冠层高度和EVI呈非线性阈值响应，在冠层高度14—16米、EVI约0.53—0.55时波动最低；阈值随气候和城市情境变化，多数城市植被尚未达到最佳稳定区间。

融合街景图像与生成式人工智能技术开展大规模冬季街景感知评估

寒冷气候城市中大占地建筑的热放大效应：对城市热缓解的启示

研究考察费尔班克斯、特罗姆瑟和纳德姆的局地气候区8型建筑，结合Landsat热红外影像、优化后的OpenStreetMap建筑轮廓及GIS空间分析，发现占地超过10,000平方米的低层建筑会形成局部热热点，夏季地表温度最高比周边城市区域高4°C。大面积不透水地表、平屋顶和植被不足是重要原因。

利用多源地理空间数据绘制并监测城郊地域动态：卡萨布兰卡地区案例

研究利用全球人类住区图层和全球土地分析与发现土地覆盖数据，构建多层感知机模型，将卡萨布兰卡大都会区划分为城市、城郊、乡村和水域，并分析2005至2025年的变化。模型总体准确率为90.6%，城郊地区识别较具挑战性。结果显示，城郊地区显著扩张，面积增加28,000公顷，扩张主要以乡村土地为代价。

户外热舒适的视觉决定因素：融合可解释人工智能与感知评估

研究融合计算机视觉、可解释机器学习与感知评估，分析街景视觉元素对户外热感知的影响。研究选取50组地面图像及同步热图，并通过317名学生的户外网络问卷和室内展览调查收集感知数据。随机森林对热感觉和热舒适的预测准确率分别为70%和68%；洋红色是影响热感知最显著的视觉因素，而绿化虽最受参与者青睐，其与实际热感知的相关性较弱。

印度哈里亚纳邦中央环线森林区索尼帕特、帕尼帕特和贾贾尔县热环境与土地利用变化的时空分析（1993—2023年）

研究分析1993—2023年哈里亚纳邦三个县的地表温度、植被指数、建筑指数及土地利用/土地覆盖变化。建成区比例上升，植被指数下降，夏季地表温度升高约6°C；地表温度与植被指数呈弱负相关，与建筑指数呈弱正相关，显示植被降温作用减弱、城市扩张加剧热岛效应。

高密度城市形态加剧中国热浪—臭氧复合风险的上升趋势

从图像到洞见：利用ChatGPT和Google街景评估步行性

研究将ChatGPT与Google街景图像结合，在美国洛杉矶开展可扩展、精细化的步行性评估。ChatGPT为每张街景图像生成步行性评分及负面特征描述，研究再以LDA主题模型和空间分析识别问题及其分布，并通过人工评分和计算机视觉模型验证。结果显示，少数族裔社区步行性评分较低，且面临街景维护不善等不成比例的挑战。

街道商店空间配置作为社会经济嵌入性的指标：中国城市双网络分析

本文运用空间句法的双网络逻辑，分析中国四座城市八个街段的商店空间格局，并区分前景网络与背景网络。研究结合2019年POI数据、街景影像和实地调查，对经营方式、功能多样性及百米密度进行比较，发现两类网络对应不同的商业生态。

国土空间规划中的数字孪生：适应型城市发展的比较分析

城市化加剧以及环境与气候挑战日益严峻，要求更新城市和国土空间规划的治理模式与工具。本文比较不同数字孪生框架，探讨其在复杂环境中的适用性，并以意大利塔兰托为重点案例，评估数字孪生作为预测模型支持可持续、适应型和韧性城市治理的潜力。

新兴中等城市的可达性、公平与安全：基于 AI 的墨西哥克雷塔罗未来 BRT 走廊评估

本文考察拉丁美洲新兴中等城市墨西哥克雷塔罗两条规划中的 BRT 走廊，分析结构性与功能性可达性。研究结合空间可达性指标、不平等和道路安全相关代理变量及 AI 建模，探索精细走廊区段中的非线性空间关联，并识别可达性、社会空间边缘化与事故集中的空间错配。

阿尔及尔的房地产动态与日常城市肌理：策略性适应、预期与土地转型

本文通过对阿尔及尔外围市镇的定性研究，考察小型房地产项目如何塑造城市的“日常肌理”，重点关注居民投资者和小型开发商。研究分析这些投资在低估值空间及非正式情境中的形成条件、行动者模仿合法性的策略，以及新兴项目中的冲突。结果显示，政策具有推动非正式实践正规化的潜力，部分城市发展依赖约束较少的市场机制，非合规交易与建设共同塑造混合型城市化。

面向参与式城市设计计算的人工智能辅助与数据驱动设计（AIDD）

本研究提出人工智能辅助与数据驱动设计（AIDD）框架，将设计、科学与公众参与相结合，以支持参与式生成式规划与设计。通过一个假设性设计案例展示，该框架可帮助专业知识有限的用户生成符合偏好城市形态、满足分区要求并提升安全感知表现的设计方案。