灾害风险与韧性

城市高温是公共卫生问题：佛山基孔肯雅热疫情揭示城市降温、病媒控制与健康公平之间的治理缺口

城市高温会导致热相关疾病，并加速对热敏感的传染病传播。本文以中国佛山2025年基孔肯雅热疫情为案例，探讨极端高温、湿度、城市微气候与社会脆弱性如何交织形成复合气候健康风险。当前适应措施较为分散，若降温措施缺乏排水、维护和蚊虫孳生地管理，可能造成适应不良。文章提出以健康为先的城市降温议程，整合热风险缓解、病媒安全环境设计和公平导向的保护。

革新洪涝韧性：面向人的人工智能与适应性、再生型城市设计

面对气候变化加剧的城市洪涝风险，本文提出面向人的人工智能（HCAI）框架，将伦理、参与和情境敏感原则纳入土地利用治理，以支持适应性、再生型的防洪韧性城市设计。研究通过文件分析比较九座城市，构建涵盖技术整合、制度安排、利益相关方参与和土地利用创新的分析框架。材料显示，人工智能工具可支持洪涝风险预测与响应协调，但其规划效用取决于治理成熟度、伦理保障、公民认同及与空间规划工具的衔接。

通过城市地质—气候足迹（UGF）评估地质与气候对人类聚居地的压力：应用于意大利21座大区首府城市

研究提出城市地质—气候足迹（UGF）框架，从地质与气候因素对城市系统施加压力的角度评估城市脆弱性。框架将地质影响划分为五类驱动因素，并细化为22项参数，利用公开数据和专家判断构建标准化、可复现、可比较的综合指数。对意大利21座城市的应用揭示了不同空间格局、主导因素及相似挑战群组，可支持规划、风险认知与气候适应。

文化遗产、邻近性与历史城区韧性：来自瓦伦西亚Ciutat Vella的证据

研究以瓦伦西亚历史中心为对象，探讨文化遗产如何成为城市韧性的战略资源，并结合社会经济诊断、教育创新、参与式行动研究和数字工具。学生记录受保护的历史商业场所，社区工作坊则分析城市冲突与功能转型。研究指出，教育与参与式方法有助于形成情境化知识和社会共同责任，文化遗产可作为建设韧性社区的重要社会基础设施。

基于共享社会经济路径情景预测未来城市热岛效应：釜山市案例

本文预测韩国釜山在SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下的城市热岛强度变化。研究利用19个自动气象站的日温度数据进行空间插值，并对气候模型结果进行偏差校正。结果显示，远期平均最大热岛强度将逐步上升；高排放情景下增幅约为另一情景的1.43倍。夏秋季热岛强度增加，长期升温则集中于釜山城市核心区。

14座先行城市的城市气候适应政策如何界定正义

研究对14份城市气候适应政策开展框架分析，识别出三种正义框架：通过保护实现正义、通过公平与参与实现正义，以及通过转型实现正义。研究指出，政策制定者应识别并承认影响适应举措及其过程的不平等，以推动更公正、公平的适应成果。

评估德黑兰绿地总体规划提升城市生态绩效、降温能力与空间公平的潜力

研究评估德黑兰绿地总体规划对生态功能、降温能力和空间公平的影响。规划实施后，生境面积因子和城市降温能力指数均有所提升，但收益更多集中于富裕的北部城区。研究提出在高密度社区增设绿色屋顶的方案，并指出垂直绿化和蓝色基础设施有助于改善降温效果与环境公平。

重新定位植物覆盖技术：气候韧性城市垃圾填埋场封场的自然本底策略——性能、约束与政策路径综述

文章综述植物覆盖技术在城市垃圾填埋场封场中的水文表现、甲烷减排、生态效益、经济可行性、气候敏感性、监测需求及监管障碍。现有证据主要来自澳大利亚和美国，其他气候与资源条件下的长期证据不足。研究指出，设计良好的植物覆盖层可减少渗滤，但其表现受场地条件影响，宜作为经妥善设计、监测和监管的气候适应型方案，而非工程覆盖层的通用替代品。

迈向新型农城范式：面向可持续未来的网络化系统

文章探讨农城规划策略、智慧城市基础设施与适应性治理模式的交汇，并提出推动可持续地域转型的综合农城范式。研究通过文献综述和多地案例比较，构建由世界观、方案与信念组成的分析框架。研究指出，融合食物系统、技术创新和参与式治理，有助于提升不同尺度的城市韧性与可持续性。

面向天气驱动型城市韧性与可负担性的灾害响应数字孪生

以综合理念更新拓展收缩地区小城镇自身行动空间的策略：施莫尔恩（图林根州）案例

2021—2024年，研究团队与市政府合作，探讨如何将气候适应、可持续发展、公共服务和人口变化融入图林根州农村小城镇的日常城市发展。项目成果涵盖能源、住房、出行及社会基础设施规划，并关注乡村女性与青年，旨在结合可持续转型理论，探讨行政资源有限的市镇如何拓展行动空间。

迈向韧性城市：城市蔓延对关中平原城市群生态韧性的影响

不同储水垫处理食堂灰水的潜力：从实验室测试到中试规模试验

本文通过实验室和中试规模试验，评估新型生物基纺织储水垫处理经预处理、富含有机物的食堂灰水的效果。实验室测试中，聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）无纺布储水能力最高，且户外干燥较慢；PET水刺无纺布垫在两种规模试验中的处理表现优于其他样品。中试结果显示其可降低多项污染物浓度，但对大肠杆菌的去除有限，仍需额外消毒。

加拿大城市树冠的可扩展建模

研究提出一种可迁移的城市树冠建模框架，利用全球开放数据绘制加拿大19座城市的树冠覆盖比例。模型经交叉验证和三座城市的机载激光扫描数据独立验证。结果显示，树冠分布不均，大型公园和河岸廊道占据较大份额；绿度和湿度是重要预测因子。该框架可用于跨生态区评估、基准比较及长期监测。

斯洛伐克科希策城市热环境长期动态与土地利用转型：基于1985—2025年Landsat时间序列的分析

研究利用多时相Landsat影像分析斯洛伐克科希策1985—2025年的地表温度与土地利用变化。结果显示，几乎整个城区地表温度显著上升，平均升高5.83°C；建成区与地表温度呈强正相关，植被具有显著降温作用。工业区和新城市化区域形成明显增温热点，研究强调植被对缓解地表城市热岛的重要性。

欧洲25座城市近期城市自然与生物多样性规划的模式与缺口评估

研究比较了欧盟《2030年生物多样性战略》出台后欧洲25座城市制定的城市自然计划，考察其框架与内容的模式和缺口。气候变化普遍被视为首要挑战，绿色基础设施是主要规划理念；各级治理衔接程度不一，尚未形成统一模式，并据此归纳出综合型、概念型、纲领型和补充型四类计划。

非洲城市韧性人工智能应用：利用卷积神经网络检测佛得角害虫

研究针对佛得角农业害虫识别，开发基于卷积神经网络和迁移学习的人工智能系统，采用MobileNetV2架构，并以来自开放来源和当地农田的1028张图像训练和测试模型。通过数据增强和类别加权处理数据不平衡后，测试准确率达到94.17%。模型还集成至网页应用，可实时识别害虫并提供生物和化学防治建议。

欧洲环境健康脆弱性与呼吸系统疾病死亡率：来自面板计量、聚类和机器学习的证据

研究整合面板数据计量、聚类分析与机器学习预测，考察欧洲各国年度呼吸系统疾病死亡率及其环境、基础设施、气候和能源关联因素。结果显示，农业用地和煤电与死亡率呈正相关，电力可及性和淡水取用量呈负相关；聚类识别出10种国家—年份环境健康特征。机器学习用于辅助预测，K近邻模型表现最佳，但预测结果不应视为因果证据。

南美城市气候适应的缺口与机遇：地方规划的系统分析

研究分析南美洲37座人口超过百万的城市所制定的64份地方气候适应规划，考察适应措施及基于自然的解决方案（NbS）的作用。规划较多强调教育、信息和行为措施，较少优先采用工程与技术手段；NbS主要用于应对洪水和热浪，干旱则更倾向工程与技术方案。公共卫生和风险转移措施在规划中较少受到关注。

极端高温重塑城市绿地活力：南京的动态响应类型、建成环境非线性关联与配置模式

以南京为例，研究比较极端高温与适温情景下城市绿地活力，并分析建成环境特征的非线性关系。研究识别出热增强主导型和热抑制主导型两类响应；极端高温下总体活力低20.38%，不同类型的特征重要性及空间配置有所差异。结果表明，绿地规划应结合动态响应类型、非线性阈值变化和建成环境配置，适应日益频繁的极端高温。