智慧城市与数字城市

数字鸿沟的第零层：圣地亚哥的算法红线与线上食物荒漠

实现全民共享的智慧城市面临哪些障碍？阿姆斯特丹案例研究

智能建筑作为城市能源基础设施：面向城市尺度灵活性与韧性的可扩展、隐私保护框架

智慧城市综合城市数据管理的知识图谱：跨城市领域语义互操作框架

智慧城市数据来源多样，但语义割裂阻碍跨领域分析。研究采用设计科学研究方法，构建并评估以知识图谱为语义基础的UrbanKG分层框架，并以五个领域的公开城市数据进行概念验证，形成包含28.7万个三元组的图谱，经跨领域SPARQL查询和可达性分析验证。框架涵盖本体设计、多源数据融合、协同治理、时序推理及混合推理。

数据整合作为城市转型：中国智慧城市建设中的制度调适

本文以石家庄智慧交通系统为案例，探讨中国智慧城市建设中数据整合的形成与治理。基于2017至2024年的访谈、焦点小组、文件分析和观察，研究将数据整合视为城市社会—技术转型过程。研究发现，交通数据整合通过协调与标准化实现数据集可比化，经由评估、示范及政企安排进行制度调适，同时纳入可见但赋权有限的用户。

将数字平台置于非正规经济的具体情境中：印度尼西亚雅加达的政策与现实

本文提出一种研究非正规部门数字平台的情境化方法，以呈现平台与城市非正规性相遇时的政策环境、地方氛围、监管变化及居民日常使用。研究主要依据雅加达的文件分析和实地观察，涵盖政策监管、平台市场与技术，以及非正规经济情境。文章指出，政府和政策制定者并非消极应对数字经济；数字平台也可能填补政策缺口，而非正规部门的实际经验提示了平台政策需要关注的领域。

智慧城市技术整合中的权力与伦理问题：以以色列停车缴费应用为例

研究批判性考察了以色列私人软件公司提供的移动停车缴费应用。尽管停车缴费带来的市政收入大幅增长，预期中的违停减少却未实现。研究还发现，企业对市政机构和居民拥有显著影响力，可能利用设计缺陷及政府部门的处罚权谋取经济利益并控制数据，因此亟须加强对提供政府服务入口的软件公司的监管。

照护的时间性：城市空间对居住状态流动的青少年生活宜居性的作用

文章探讨公共空间如何为居住状态流动的青年提供照护。这些青年在借宿、拥挤或非正式占用空间居住与无屋可住之间辗转。研究识别出三类社会空间需求和三种空间潜能，说明青年如何通过激进照护实践激活并改造城市空间，并指出可建设照护基础设施、满足不同隐私梯度需求的空间。

智慧城市中的数字化与人工智能赋能公共采购：治理效率框架

研究聚焦亚美尼亚埃里温，探讨数字化和人工智能赋能的公共采购如何提升智慧城市治理效率，并提出整合数字化、人工智能能力与多准则决策的治理效率框架。研究发现，数字化提升了透明度，但效率和系统整合仍受限制。情景分析表明，在假设的实施条件下，人工智能分析、流程自动化和数字采购平台有望减少行政延误、提升透明度并支持循证决策。

伪智慧城市：贝尔格莱德旧萨瓦桥的消失

“伪智慧城市”指智慧城市话语被用于正当化治理不透明，而非消除不透明的城市治理形态。贝尔格莱德拆除旧萨瓦桥的过程揭示了这一机制：现代化话语削弱遗产保护的正当性，技术权威取代公众参与，形式化透明程序则使决策免受公众影响。程序记录显示，2021年环境评估未纳入拆桥，2022年拆除评估申请被认定无必要，利益相关方参与计划则在拆除启动六个月后才制定。

五螺旋框架对智慧城市绩效的影响评估：欧盟首都的国家层面分析

本研究基于欧盟26个成员国的数据，考察五螺旋模型中的自然、社会、智力、经济及制度（治理）资本，与各国在全球智慧城市指数和生态创新指数中的位置有何关联。研究采用相关分析识别城市绩效因素，并以聚类分析划分国家或首都。结果识别出三个类别，涵盖领先者至转型中经济体；智力资本和制度治理与智慧城市成功关联最显著，治理也与生态创新密切相关。

利用气象与风廓线数据临近预报和预测城市空气污染：智慧城市数字孪生框架

研究提出一种利用气象和风廓线数据临近预报及预测城市空气污染的框架，旨在支持城市空气质量管理，并监测智慧城市数字孪生中的建成环境耐久性。框架以SOFTS为主要预测模型，并与XGBoost和LSTM进行比较。在意大利拉梅齐亚泰尔梅及荷兰卡鲍独立站点的测试显示，该框架具有较高准确性和稳健性。

公共利益导向的数字出行范式

本文探讨交通政策如何将平台化出行治理为公共利益基础设施，而非纯粹由市场驱动的创新领域。文章通过批判性解释综合提出公共利益数字出行范式，并以治理层级、政策架构和评估检验加以落实，强调公共价值、数据与算法决策中的权利和问责，以及跨层级治理。

运用DBSCAN与集成时间序列模型分析并预测厄瓜多尔交通事故的时空分布

研究利用大规模历史事故记录，结合DBSCAN空间聚类与多模型集成预测，分析厄瓜多尔交通事故的空间集中格局和时间变化。结果显示，事故具有稳定的昼夜与季节规律，城市区域间空间差异显著。热点地图和多模型预测可帮助识别重点区域及高风险时段，为基础设施干预、执法和城市交通政策提供依据。

共同创造还是征询意见？社区参与在赫尔辛基公共城市创新过程中的作用

研究以赫尔辛基智慧城市生态中的中介机构Forum Virium Helsinki（FVH）为例，分析其如何影响开放式创新项目中的社区参与。研究从199个项目中选取7个进行深入定性分析，结合文件分析和10次利益相关者访谈。结果显示，构想和实施阶段参与较为可见，而设计和评估阶段参与有限且常流于形式，反映共同创造的倡议与实践之间存在落差。

运用数字孪生共同设计城市：数字参与方法综述

本文通过范围综述系统梳理数字孪生用于城市设计公众参与的框架、方法和工具，并综合26项研究。结果显示，数字孪生可借助交互平台改善决策、拉近专家与公众的距离，并提升城市规划的可及性；但数据治理、包容性和技术整合复杂性仍是挑战。研究提出数字孪生框架，将其分为分析型、可视化驱动型、交互参与型和运营型。

城市环境情感分析的25年：主题趋势与未来展望

本文综述2000至2025年城市建成环境情感分析研究，基于Scopus数据并使用Bibliometrix（R）和VOSviewer开展文献计量与科学图谱分析，梳理发表趋势、重要成果、作者机构、资助来源及主题集群。研究指出，社交媒体、机器学习、智慧城市、人工智能、心理健康和城市规划是核心主题，并讨论情感分析对城市规划与公共健康的支持作用及新兴方法趋势。

南非智慧城市实现修复性社会正义的障碍：城市隔离、治理与资源分配

研究考察约翰内斯堡、开普敦和埃库尔胡莱尼智慧城市中，城市隔离、治理与资源分配如何交织并加剧不平等。访谈显示，根深蒂固的空间隔离限制了边缘群体获取智慧技术的机会，使其声音被排除、资源偏向富裕地区，并加深数字鸿沟和社会经济差距。研究据此提出可缓解这些问题的治理策略。

印度智慧城市的气候韧性：关联干热极端事件与城市脆弱性以促进可持续发展

人工智能与智慧城市治理：新加坡和巴塞罗那案例研究

文章探讨生成式人工智能在新加坡和巴塞罗那城市治理中的作用：新加坡在交通和医疗方面受益，巴塞罗那则改善了废弃物管理和能源消耗。治理模式影响实施效率；研究还指出信任与公平风险，并建议加强风险评估、公众赋权和算法问责。