通过多模态社交媒体城市景观帖文的集体情感感知评估城市街景：基于 R-ECoT 的可解释框架
Evaluating urban street views through collective emotional perception from multimodal social media cityscape posts: An R-ECoT-based interpretable framework
Landscape and Urban Planning
街景与计算机视觉
所属领域：城市数据科学与方法.
近12个月每月收录量
2026年11月
探究空间不平等与宜居性：结合人工智能和社区洞见的混合方法研究
Exploring Spatial Inequities and Livability: A Mixed-Methods Study Using Artificial Intelligence and Community Insights
Journal of Urban Health
研究以美国密苏里州圣路易斯为例，结合人工智能分析7,848段Google街景影像，并访谈居民和利益相关者。街道照明和连续人行道较常见，路缘坡道及人行横道覆盖率则很低；设施缺失与收入较低、非西班牙裔黑人居民比例较高相关，访谈将其联系到历史性红线政策、治理碎片化及日常出行与安全受限。
2026年10月
城市规划生成的人工智能:利用传播模型设计街景图象的街头景象
Generative AI for urban planning: Designing streetscapes from street-view imagery using diffusion models
Environment and Planning B · Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science
基于街景感知的活力与街头盗窃关联评估
Assessing the association between street view–derived perceived liveliness and street thefts
Environment and Planning B · Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science
收缩型城市的街道空间品质与居民主观情绪：基于街景图像和LLM-BERT的深度学习框架
Street spatial quality and residents' subjective emotions in a shrinking city: A deep learning framework using street view imagery and LLM-BERT
Applied Geography
绘制“缺失的中间层”：基于人工智能的中密度住房识别
Mapping the Missing Middle: AI-Based Detection of Mid-Density Housing
Journal of the American Planning Association
研究利用Google街景图像训练目标检测模型，在芝加哥开展全市建筑尺度的中密度住房测量，并将立面分为七类。模型对二元分类的准确率为94%，八分类准确率为81%；超过三分之一的识别建筑属于中密度住房，主要集中于战前内环社区。
壁画艺术与青年枪支暴力受害：一项准实验分析
Mural Art and Youth Victimization of Firearm Violence: A Quasi-Experimental Analysis
Journal of Urban Health
研究以繁忙街道理论为指导，考察底特律248处壁画对青年暴力受害相关警方事件的影响，并以倾向得分匹配和不同距离带宽进行比较。结果显示，壁画建成后相关警方事件减少，且距离越远，影响越弱；研究认为公共艺术可能通过彰显社区关注与关怀，产生类似社区绿化和空置地整治的积极作用。
2026年9月
视觉信息的空间作用范围：优化基于计算机视觉的微观步行性与视觉品质测度缓冲距离
Spatial reach of visual information: Optimizing buffer distances for computer vision–based measures of microscale walkability and visual quality
Environment and Planning B · Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science
研究以韩国首尔为例，探讨基于街景图像的步行性指标在多大空间范围内能够解释步行环境满意度。结果显示，微观特征的最佳缓冲距离通常为100至400米，多数群体的视觉品质指标最佳缓冲距离不超过200米；出行目的和区域熟悉度也会影响相关因素及其作用距离。
融合航空多光谱与街景RGB影像的城市树木健康评估多视角深度学习框架
A multi-view deep learning framework for urban tree health assessment via fusion of aerial multispectral and street-level RGB imagery
Urban Forestry & Urban Greening · Urban forestry & urban greening
研究以111株意大利石松为样本，融合无人机多光谱影像与Google街景RGB影像，识别树冠枯梢程度较低与较高的树木。平均概率融合取得最高AUC，特征级融合的准确率和均衡准确率最高，但未能证实融合优于多光谱无人机影像。研究指出，推广应用前仍需开展覆盖完整枯梢程度、跨季节的前瞻性外部研究。
从绿色存在到感知绿意：新加坡日常出行与绿意的感知可及性
From green presence to perceived greenery: Everyday mobility and perceptual availability in Singapore
Urban Forestry & Urban Greening · Urban forestry & urban greening
研究区分绿色供给、感知绿意与绿色体验，探讨出行过程中绿意何时进入人们的意识。研究结合新加坡68名参与者为期21天的生态瞬时评估和25次路线回溯访谈，发现客观绿度与感知绿意存在稳定但较弱的关联，并识别出注意力被出行占据、转向周边环境及绿意转化为舒适感等时刻。
青少年对骑行安全的感知建模：一种利用图神经网络和街景图像的新方法
Modeling adolescents’ perception of cycling safety: A new approach using graph neural networks and street view imagery
Computers, Environment and Urban Systems
利用 Google 街景时光机探索街道干预前后的视觉偏好
Exploring Before-and-After visual preferences of street interventions using Google Street View time travel
Landscape and Urban Planning
街道绿化对路面降温作用的差异：基于街景数据与地理加权机器学习的空间异质性非线性效应
Differentiated street greenery cooling of road surfaces: Spatially varying nonlinear effects from street view and geographically weighted machine learning
Sustainable Cities and Society
2026年8月
利用街景图像考察国家主导的绅士化：来自中国上海的证据
Examining state-led gentrification using street view imagery: Evidence from Shanghai, China
Cities (Elsevier) · Cities
新冠疫情是否改变了购房者的环境偏好？基于街景图像的杭州住房市场证据
Has COVID-19 changed homebuyers' environmental preferences? Evidence from the Hangzhou housing market using street view images
Cities (Elsevier) · Cities
利用360°街景因子量化极端高温下的行人热舒适度
Quantifying pedestrian thermal comfort under extreme heat using 360° street view factors
Sustainable Cities and Society
2026年7月
看见存在与缺席：美国大都市区Google街景覆盖的不均衡
Seeing what is there—and what is not: Uneven coverage of Google Street View across U.S. metropolitan areas
Applied Geography
量化 OpenStreetMap 对自行车基础设施长期变化的识别准确性：基于 Google 街景的可复现验证框架
Quantifying the accuracy of OpenStreetMap for longitudinal cycling-infrastructure change: A reproducible validation framework using Google Street View
Journal of Transport Geography
研究以巴塞罗那（2015—2023年）为案例，评估 OpenStreetMap（OSM）识别自行车基础设施新增与拆除的时间准确性。OSM估算基础设施长度增长80.3%；新增设施的召回率和精确率较高，而拆除识别的精确率较低。研究建议将OSM差分用于筛查新增设施，并谨慎核实疑似拆除。
街景视角下的城市绿意、区域贫困与枪支相关凶杀风险：匹配病例对照研究
Street-view measures of urban greenness, area-level deprivation, and the risk of firearm-related homicide: A matched case-control study
Urban Forestry & Urban Greening · Urban forestry & urban greening
本文采用回顾性匹配病例对照设计，研究美国伊利诺伊州库克县899例枪支相关死亡和2,256例自然死亡，评估死亡地点周边绿意与凶杀风险的关系。绿意指标包括植被指数、树冠覆盖、可步行街道绿化、距公园距离及街景图像测算值。结果显示，街道层面的绿地与较低的凶杀风险相关，其保护作用受社区社会经济状况影响。
天气是否重要？街景图像城市感知评估中的测量偏差
Does weather matter? Examining measurement bias in street view image-based urban perception assessments
Computers, Environment and Urban Systems