在计算笔记本中进行街道浏览图像分析
Street View Imagery Analysis in a Computational Notebook
REGION (ERSA) · REGION 13(1): 43–60
一个实践方法章节,说明如何在可复制的笔记本中下载街景图像,并运用深层革命网络探测和测量建成环境的特征。
城市人工智能与基础模型
所属领域：城市数据科学与方法.
近12个月每月收录量
2026年1月
用于识别城市绿地的人工智能模型：多城市、多国家情境研究
Artificial intelligence (AI) models for detecting urban green spaces: A multi-city and multi-country contexts approach
Urban Forestry & Urban Greening · Urban forestry & urban greening
研究利用免费中分辨率卫星影像与人工智能图像分割，构建可扩展、可复现的城市绿地识别制图框架。模型在16座城市的测试中准确率约为90%，但对较小绿地斑块的识别较弱。应用于坎帕拉后，模型结果与OpenStreetMap绿地数据部分重合，表明结合人工智能识别与志愿地理信息有助于完善绿地清单。
超越离散指标：交叉性洪水脆弱性的建模
Beyond discrete indicators: Modeling intersectional flood vulnerability
Applied Geography
洪水社会脆弱性受到交叉性社会边缘化影响，但多数量化评估仍采用单一群体指标。本研究以加利福尼亚州为例，运用地理加权随机森林和偏依赖图，比较交叉性与传统离散指标对洪水暴露的预测能力，并分析空间异质性和非线性关系。结果显示，交叉性指标在城市地区预测力更强，且存在明显阈值效应。
运用机器学习分析居民认知与态度，评估影响其缴纳雨洪管理费意愿的因素
Evaluating the Drivers of Willingness to Pay for Stormwater Fees Using Machine Learning Analysis of Citizen Perceptions and Attitudes
Urban Science (MDPI) · Urban Science
研究以康涅狄格州诺沃克市为例，调查457名居民对拟议雨洪管理费的支付意愿，并分析人口特征、信念及对收益和风险的认知。随机森林模型显示，居民最看重可见的本地成效，如基础设施升级和气候韧性改善；面对具体收费金额时，负担能力和项目成效也更为重要。
夏季城市微气候中不同年龄群体户外热舒适与湿度舒适的现场测量及机器学习预测
On-site measurement and machine learning prediction of age-specific outdoor thermal and humidity comfort in urban microclimates in summer
Building and Environment
利用社交媒体与大型语言模型量化城市公园文化生态系统服务：北京花园城市倡议的启示
Quantifying cultural ecosystem services in urban parks using social media and large language models: Insights for Beijing’s Garden City initiative
Urban Forestry & Urban Greening · Urban forestry & urban greening
研究整合社交媒体分析与大型语言模型，分析北京核心城区公园的文化生态系统服务感知，依据逾 46,000 条用户评论识别六类价值并评估情感倾向。审美价值获得最积极评价；休闲、教育和社会交往价值仍有提升空间。研究结合重要性—绩效分析，为北京花园城市倡议下的公园更新提供参考。
基于深度学习的地理空间分析：街道边缘特征对非正规摊贩经营动态的异质性影响——以中国湖南长沙15,904名摊贩为例
Deep learning-based geospatial analysis of the heterogeneous effects of street-edge features on informal vending dynamics: A case study of 15,904 vendors in Changsha, Hunan, China
Cities (Elsevier) · Cities
面向现实社区的高精度社会模拟：结合强化学习与大型语言模型
Real world community oriented high-definition social simulation: Combining reinforcement learning and large language models
Cities (Elsevier) · Cities
社会脆弱性的无偏评估：结合机器学习与非参数统计的多方法路径
Unbiased evaluation of social vulnerability: A multimethod approach using machine learning and nonparametric statistics
Cities (Elsevier) · Cities
一种新型跨城市视频空气质量估算集成深度学习模型
A novel cross-city video-based ensemble deep learning model for air quality estimation
Sustainable Cities and Society
中国碳排放及其不平等：基于SHAP机器学习的县域分析
Carbon emissions and their inequality in China: Insights from SHAP-based machine learning at the county level
Sustainable Cities and Society
超越平均值：运用可解释机器学习与移动技术建模城市形态引发的异质性情绪反应
Beyond the average: Modeling heterogeneous emotional responses to urban form using explainable machine learning and ambulatory technology
Sustainable Cities and Society
利用遥感影像机器学习评估社会公平与城市热风险：匹兹堡案例研究
Assessing social equity and urban heat risks with machine learning of remote sensing imagery: A Pittsburgh case study
Sustainable Cities and Society
遥感与机器学习相结合：利用 Google Earth Engine 分析喀布尔省半干旱气候下的地表温度趋势并识别城市热岛
Integrated remote sensing and machine learning approach for LST trend analysis and SUHI detection in the semi-arid climate of Kabul province using Google Earth Engine
Sustainable Cities and Society
以时际对比学习框架为基础的学习街头观感表
Learning street view representations based on a spatiotemporal contrastive learning framework
Computers, Environment and Urban Systems · Computers, Environment and Urban Systems 125, 102393
基准 街道视觉图像代表-学习战略,并引入一个时空对比框架,以了解有助于认识和社会经济预测任务的特点。
2025年10月
2025年全球城市报告
2025 Global Cities Report
Kearney
Kearney的年度报告将全球城市指数(158个城市,31公尺)与前瞻性展望对齐,