研究数据库

以审慎创新理念运用物联网技术推进数字化路缘空间管理

本文探讨静态物联网技术如何结合地方情境，支持路缘空间数字化管理。研究通过专家访谈和设计科学研究，提出涵盖理解、采纳与实施三个阶段的16项原则和可检验命题。物联网技术可优先用于禁停、限时停车及许可停车的执法，逐步为面向用户的服务奠定基础。

公共交通定期票的购买：可靠性与行为惯性的作用

本文基于德国Deutschlandticket，分析公众购买公共交通定期票的决定因素，重点考察乘客群体、延误和取消等服务异常及重复购买的行为惯性。研究发现，定期票未显著推动交通方式转变，购买者多为原有公共交通常客；服务异常影响有限，而续购惯性较强。

以交通为重点的城市空气质量规制量化评估：系统综述

本系统综述遵循PRISMA 2020指南，在Scopus检索研究并按严格标准筛选出59项，评估针对私人道路使用者的城市空气质量干预效果。综述归纳出车辆禁行、城市区域通行收费和违规车辆罚款三类措施。研究普遍报告空气质量和健康改善，但行为与经济结果不一；针对违规罚款的研究中，报告空气质量正面效果的比例较高。

物理距离规定下步行基础设施的容量框架：人群监测与管理指南

本文提出步行基础设施容量评估框架，用于在实施物理距离规定时计算容量、评估运行状态并提出针对性干预。框架依据行人运行与移动动力学研究，以流量、密度和交互作用三项独立指标衡量容量，并通过两项新冠疫情案例展示其识别安全风险及支持精准干预的作用。该框架也适用于未来呼吸道传染病暴发时的人群管理与韧性步行设施设计。

面向干旱城市的气候智慧型适宜性制图框架：融合机器学习与层次分析法以增强植被韧性

研究将机器学习与层次分析法结合，评估阿联酋艾因市基准及未来气候—城市情景下的植被适宜性。结果显示，适宜植被条件存在显著空间差异，未来优质适宜区将减少并趋于破碎，最适宜植被区域重心向东北移动。NDWI、地表温度和土地利用/土地覆被是影响较大的因素，CatBoost准确率最高。

城郊生计：侏儒变色龙（Bradypodion）在自然与改造生境中的食谱意外地高度重叠

研究通过粪便环境DNA宏条形码分析两种侏儒变色龙在城郊与自然生境中的食谱，从22只个体中识别出40种节肢动物猎物和1种线虫。两种引物组合的鉴定结果各有特点。研究发现，城郊种群摄食的猎物总体上与自然种群并无明显差异；城郊B. ventrale种群中鳞翅目猎物相对较多。

从径流到韧性：探索用于可持续城市雨洪管理的多功能自然本底解决方案

研究提出基于社会—生态—技术系统（SETS）的城市尺度评估方法，利用GIS评估自然本底解决方案的可行性、模拟不同情景下的雨洪滞蓄，并量化多项协同效益。巴塞罗那案例显示，相关措施可降低洪水量、增加蓄水能力、改善栖息地质量，并减少城市自然空间服务不足人口的比例；径流削减幅度有限，但协同效益显著。

基于新提出的空间指标重新评估城市绿地的降温暴露

边缘地带的脆弱化老龄生活：转型社区中的低收入老年人

研究考察意大利北部布雷西亚历史上遭受隔离、如今快速转型的米兰街区，探讨多重脆弱性如何影响低收入老年人的原居安老实践。研究发现，更新计划的排斥效应及对社区族裔多样性增加的不安全感削弱了他们参与社区生活的能力；与此同时，互助等脆弱却重要的团结形式也在形成。

安哥拉房地产前沿的地域化：私人主导的住房开发如何重塑罗安达郊区

文章提出“房地产前沿”概念，并考察其地域化过程及其内在约束。研究分析商品化土地、劳动力、资本、国内建筑材料产业与国家形态的兴起，并考察基兰巴附近三个新住房开发项目，项目分别由立足安哥拉的巴西、中国和安哥拉企业主导。

巴西城市中的照护与控制：门房空间的底层档案

研究以里约热内卢和圣保罗的民族志为基础，将公寓入口大厅与门房空间视为理解巴西不平等且充满暴力的城市肌理的重要底层档案。研究分析公寓工作人员如何理解、共同塑造并挑战城市等级，以及照护实践如何交织着亲和与控制，并受到殖民遗产和新自由主义治理的影响。

用于刻画城市社会经济指标与公共卫生决定因素的多模态深度学习框架

研究提出多模态深度学习框架，融合卫星影像与街道网络数据，预测卢旺达基加利各行政分区的社会经济指标和公共卫生决定因素。模型结合卷积神经网络与图神经网络提取特征，并通过注意力机制融合；结果显示，多模态模型表现最佳，城市形态也呈现与相关指标相对应的连续梯度。

包容的回响：都柏林拉赫尼的适老化声景

本文考察都柏林拉赫尼的声景，指出声学环境虽是老年居民获得良好生活条件的重要因素，却常被适老化城市设计忽视。研究采用ISO 12913框架区分物理声学环境与感知声景，并结合图网络分析和接近中心性指标，通过连续多日开展的七次声景漫步，评估道路、住宅街巷、小巷和公园的声学状况，探讨其与老年人福祉及社会参与的关系。

国家企业家主义下的数字修复：杭州的城市数字化转型

本文提出“数字修复”概念，并以杭州为案例，分析国家企业家主义下城市数字化转型的动因、机制与结果。研究指出，数字修复由资本逻辑与领土逻辑共同驱动，通过建成环境智能化、经济活动数字化和社会再生产平台化运作，推动资本积累与城市发展转向智能化生产。中国的国家干预式治理也使其数字转型有别于新自由主义实践。

大型语言模型编排的工作流：整合检索增强生成与模型上下文协议工具，开展城市尺度模拟韧性评估

本文构建结合大型语言模型、检索增强生成和模型上下文协议工具链的工作流，用于城市尺度建筑韧性评估，并应用于上海311,612栋建筑。模拟显示，停电情景下20–26°C舒适区间内的占用时数占比由42.5%降至20.9%，高于35°C的时数占比由0%升至26.7%，工业和交通建筑类型升温最明显。该流程可将专家工作从手动编程转向情景、阈值和指标治理。

极端高温下被动式城市气候避难所的热舒适与能源表现：Cartuja Qanat Agora大尺度实测

本文对西班牙塞维利亚的Cartuja Qanat Agora开展大尺度实验评估。极端高温期间，遮阳、辐射制冷及地面和水体换热等被动措施使使用区气温从接近40°C降至约29°C，降幅超过15°C；80%的受访者报告热感觉中性。夜间蓄冷再生能力达152千瓦，性能系数为32.4，显示综合能源与水系统可支持节能且获公众认可的城市气候避难所。

在超城市化进程中为本土规划留出空间：埃塞俄比亚塔纳湖地区的阿乌兰巴与BuraNEST案例

本文以埃塞俄比亚塔纳湖地区的BuraNEST和阿乌兰巴为例，探讨超城市化背景下本土规划如何融入城市生产。研究结合历史脉络、访谈和二手资料，分析差异化规划与本土资本如何通过协商获得空间。案例呈现了自主诉求、制度混合、对抗与妥协，并以差异化自我管理，将全球城市化机制与地方实践相结合。

伊斯坦布尔房地产价值与城市变量：环境、物质、经济、移民和交通因素的地理与非线性分析

纽约市拥堵收费：对网约车和公共交通的影响

理解步行路线选择偏好与行人网络流量：基于悉尼实测数据，从个体轨迹到城市尺度格局

研究利用澳大利亚悉尼被动采集的手机轨迹数据，分析建成环境因素对行人路线选择的影响，并比较多种离散选择模型，考察距离、坡度、转弯、过街设施、便利设施和绿化等特征。研究结果支持路线简洁、直接性和地形对步行偏好的重要作用，并将GPS轨迹、路线选择建模与网络流量分配结合，用于城市尺度的行人行为分析和预测。

将人的能力纳入交通系统洪灾脆弱性评估

本文提出将能力方法纳入交通网络洪灾脆弱性评估的框架，以衡量交通中断对个人获取医疗、食物、教育和应急服务等能力的限制。爱尔兰芬戈尔郡案例显示，即使社区位于洪水区之外，也可能遭受严重的可达性损失。研究强调，评估应纳入福祉因素，以支持公平的韧性规划，并识别关键路段和社会脆弱群体。

公共住房再开发的下一个前沿：旧金山各社区居民对租金援助示范计划的反思

本文通过深度访谈、实地考察和描述性统计，考察旧金山居民对租金援助示范计划（RAD）改造的体验。研究发现，居民感受有好有坏；该计划似乎有助于稳定老旧公共住房的财务状况并让居民留居，但改造后的住房质量评价不一，公共住房历史形成的地域差异也延续了项目间的不平等。

景观结构对全球南方特大城市气候调节生态系统服务的影响

本文以巴西圣保罗为例，运用空间显式方法和线性混合模型，评估景观结构对气候调节生态系统服务供给的影响。植被覆盖是解释局地服务供给的主要因素，植被边缘密度也有正向作用，而建筑边缘密度则有负向影响。研究还发现服务供需存在空间错配，并识别出气候风险较高的区域。

自动化与混合式街道网络建模：中心性与可达性分析比较

本研究比较全自动与自动化—人工混合式街道网络建模在中心性和可达性分析中的表现，案例城市为尼科西亚、伦敦、哥德堡和马德里。自动化模型产生更高的节点密度和更短的街段，但两类模型在角度整合度上的排序高度一致，且空间尺度越大一致性越强。角度介数及较大阈值下的可达性结果更易受网络细分和路径表示影响；总体而言，自动化模型能可靠捕捉大尺度格局。

通过与数字孪生城市的地理定位增强现实互动促进公民参与

本研究设计并测试地理定位增强现实（AR）技术，探索其传递城市信息、促进公众与数字孪生城市（DTC）互动的可行性。研究采用开放平台，利用市民和城市管理部门均可免费使用的移动技术，开发并测试原型系统，考察实体与虚拟空间之间的信息流及系统可用性。结果显示，该系统表现良好，有望支持公众参与城市设计与发展，并促进市民与城市管理部门开展线上线下互动。