通过多目标优化揭示城市建筑脱碳中的公平与经济权衡
Revealing equity and economic tradeoffs in urban building decarbonization through multi-objective optimization
Building and Environment
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受限建成环境中通风对激光清洁产生的亚微米气溶胶的去除作用：源材料、气流特征与内部结构的影响
Ventilation-driven removal of laser-cleaning-generated submicron aerosols in confined built environments: Effects of source material, airflow characteristics, and internal structures
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城市山地公园行人太阳辐射暴露的时空分析
Spatiotemporal analysis of pedestrian solar radiation exposure in urban mountain parks
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严寒地区城市的高分辨率气温制图与可解释的多尺度建成环境分析：助力气候适应
High-resolution urban air temperature mapping and interpretable multi-scale built-environment analysis for climate adaptation in a severe cold-region city
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基于地表解封潜力与微气候模拟的城市热缓解评估
Urban heat mitigation assessment based on surface unsealing potential and microclimate modelling
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研究针对科隆两个受城市热岛影响显著的16公顷城区，构建评分框架识别地表解封潜力区域，并利用经传感器验证的ENVI-met微气候模型模拟低、中、高三种解封情景。模拟显示，在为期三天的热事件中，行人高度气温平均最多降低1.28 K，生理等效温度最多降低4.91 K，表明地表解封有助于缓解城市热负荷。
风对城市环境行人舒适度的影响：风致不适、热应激与降雨暴露
Impact of wind on pedestrian comfort in the urban environment: wind discomfort, heat stress and rain exposure
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建成环境中非声学时间因素与声音感知主观评价的关联：系统综述
The associations between non-acoustic temporal factors and subjective evaluations of sound perception in the built environment: A systematic review
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这项系统综述基于107项研究，梳理非声学时间因素与声音感知评价之间的关联，并评估证据偏倚。短时暴露中，实验刺激持续时间越长，噪声烦扰通常越高；中长期暴露及季节、星期和时段等时间位置因素的关联则不一，相关结论需谨慎解读。
资源型城市中建成环境对福祉的制约
Built environment constraints on well-being in resource-based cities
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研究基于中国全国性大规模调查，运用XGBoost–SHAP框架，分析资源依赖如何经由居民对建成环境的感知关联主观福祉。结果显示，资源型城市居民幸福感更受安全、基础设施可靠性和环境风险等基本条件影响；低收入者、流动人口和老年人面临的制约尤为突出。
导热与对流方法对城市微气候评估的影响：从表面温度到户外热舒适
Impact of conduction and convection approaches for urban microclimate assessment: from surface temperatures to outdoor thermal comfort
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研究使用SOLENE-Microclimat模型，比较三种导热模型和四种对流模型对城市表面温度预测的影响，并考察法国多处铺装地面、新加坡工业区街谷及典型欧洲街区。结果显示，模型选择会影响表面温度的日变化幅度和时间动态；3R4C模型在街区尺度上兼顾精度与复杂度。导热和对流模型的选择也会显著影响行人户外热舒适评估。
城市街区地块单元三维空间结构对碳排放的影响：以中国郑州市为例
The impact of three-dimensional spatial structure of urban block land units on carbon emissions: The case of Zhengzhou city, China
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评估普朗特混合长度模型在城市气流模拟中的实用性：预测精度与计算效率的权衡
Evaluating the practicality of a Prandtl mixing-length model for urban airflow: Predictive fidelity vs. computational economy
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研究评估了非定常雷诺平均纳维–斯托克斯（RANS）框架下普朗特混合长度模型（MLM）的实用性，并以五种风洞基准案例验证其表现。结果显示，MLM能以有竞争力的精度再现主要气流结构及部分行人高度强风区，计算成本低于所比较的模型；研究据此将其定位为适用范围内的初步筛查工具，而非高精度模型的替代品。
解析二维与三维城市形态对热不适的影响：在 LCZ 框架下衔接客观与主观视角
Unraveling the impacts of 2D/3D urban morphology on thermal discomfort: Bridging objective and subjective perspectives under the LCZ framework
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整合材料、能源、气候变化情景与电网脱碳的城市商业建筑动态存量级生命周期评价框架
A dynamic stock-level life cycle assessment framework integrating material, energy, climate change scenarios, and grid decarbonization in urban commercial buildings
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研究构建动态建筑存量生命周期评价框架，评估气候变化和电网脱碳背景下温室气体排放的时间演变，并以美国宾夕法尼亚州匹兹堡200栋商业建筑为例。框架整合材料存量变化、周期性翻修、报废处理及气候驱动的运行能耗。结果显示，升温使供暖需求下降带来的影响略大于制冷需求上升；电网脱碳可使各共享社会经济路径下的累计运行排放减少约43%。
运用数字孪生打造健康建成环境：系统综述
Leveraging Digital Twin to achieve healthy built environments: A systematic review
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数字孪生通过物理环境与虚拟环境之间的数据交换，支持以绩效为导向的决策，例如促进更健康的建成环境。本研究依据PRISMA框架开展系统综述，梳理相关研究涉及的健康议题、空间情境及数字孪生核心层级，并提出未来方向：整合直接的人体健康数据、拓展空间情境、提升数据处理的可靠性与实时性、深化人与数字孪生的融合、增强人工智能能力，以及推动数字模型或数字影子发展为真正的数字孪生。
建筑立面设计中的生成式人工智能：模型、应用与未来方向
Generative artificial intelligence in building facade design: Models, applications, and future directions
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研究通过内容分析和批判性综述，梳理生成式人工智能在建筑立面设计中的模型类型、数据、评估策略和应用领域。研究发现，生成对抗网络应用最广，图像数据占主导；同时指出自动编码器、NeRF 等模型及以性能为导向、以人为中心的设计评估仍有待深入探索。
基于移动位置数据比较回流者与探索者的个体出行和热暴露差异
Disparity in individual mobility and heat exposure between returners and explorers based on mobile location data
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基于重建平均流场估算二维街谷污染物扩散：两步物理信息神经网络方法
Estimating pollutant dispersion based on reconstructed mean flow field in a two-dimensional street canyon using two-step physics-informed neural networks
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研究提出两步物理信息神经网络（PINN）框架，以减少测量需求并估算二维街谷中的平均流场和污染物浓度场。第一步利用稀疏速度数据重建平均流场并估算涡黏度；第二步将其作为固定场，估算地面线源污染物扩散。结果表明，涡黏度可降低训练成本和数据需求，L-BFGS优化策略较Adam更有效。
城市形态与建筑立面设计参数如何协同影响建筑能耗、日光照明和室外热舒适？基于可解释机器学习的方法
How do urban morphology and façade design parameters synergistically affect building energy use, daylight, and outdoor thermal comfort? Explainable machine learning-based approach
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城市风塔可在建筑节能改造后稳定自然通风
Urban windcatchers stabilise natural ventilation after energy modernisation
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研究通过实验、数值模拟和计算流体力学，评估多向八开口风塔的气动性能，并在风洞中测量五层住宅屋顶的压力场。结果显示，在不同风速和风向条件下，风塔通风表现较稳定且可预测，送风量最高约为每小时200立方米。研究指出，多向风塔可在住宅深度改造后维持有效的风驱动通风，为紧凑城市中的低能耗住宅改造提供被动式替代方案。
ReCliDaR：基于机器学习的开源工具，用于识别城市环境建模的代表性气候日
ReCliDaR: An open-source ML-based tool to identify representative climate days for urban environmental modeling
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ReCliDaR利用无监督机器学习，从典型气象年中提取数量可控的24小时代表性气候日，以降低建筑能耗建模和城市气候模拟的计算负担。该工具比较了k-means、高斯混合和层次凝聚聚类。对全球108座城市、11个ASHRAE气候区的评估显示，k-means表现最稳健；温带和高纬度气候多呈双季节结构，热带地区则常受季风影响而呈复杂的三季节模式。
道路树木对单一及无限重复污染源污染物扩散的影响
The impact of roadside trees on pollutant dispersion for a single and infinitely repeated sources
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研究通过RANS CFD模拟，分析不同风向下街谷交叉口网络中无树、稀疏种植和密集种植对污染物扩散的影响。单一污染源情景下，树木均会加剧行人对交通污染物的暴露；考虑无限重复街谷及排放源后，树木在部分风向下可增强通风。稀疏和密集种植使平均质量传递系数分别降低6%和16%。
干旱高密度城市建成环境与PM2.5暴露的关联：季节响应模式及交互作用
Built environment associations with PM2.5 exposure in an arid high-density city: Seasonal response patterns and interactive associations
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社会经济因素塑造城市热岛强度：中国天津基于广义加性模型的库兹涅茨型非线性动态证据
Socioeconomic factors shape urban heat island intensity: Evidence of Kuznets-type nonlinear dynamics from GAMs in Tianjin, China
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面向大型建成环境分区控制的数据驱动型空调末端与占用区域时空相关性分析
Data-driven characterization of spatio-temporal correlations between AC terminals and occupied zones for zone-based control in large built environments
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基于开源工具与GIS的城市采光模型：意大利案例研究
Urban daylight model with open-source and GIS-based tools: A case study in Italy
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本文分析意大利南部卡塔尼亚市中心建筑的采光表现。研究从地理数据中提取建筑参数，构建100种“立面—房间”原型，并将其关联至约2.9万个地理编码立面。结果显示，研究区平均天空可视因子为0.28；与无建筑遮挡情景相比，有用日光照度自主性平均降低50%，采光系数下降40%，日照时间减少1,550小时。