评估行人高度平均风速及城市风廓线所需的上游取样长度
Upstream Fetch Length Requirements for the Evaluation of Mean Wind Velocities at Pedestrian Level and Urban Profiles
Building and Environment
Building and Environment
UK · 官方网站 ↗
高层混合用途建筑的室内环境质量：对达卡南市公司的建成环境启示
Indoor Environmental Quality in High-Rise Mixed-Use Buildings: Built Environment Implications in Dhaka South City Corporation
Building and Environment
城市建成环境中的黑视素光暴露可预测睡眠质量：可穿戴光谱监测的真实世界证据
Melanopic light exposure in urban built environments predicts sleep quality: Real-world evidence from wearable spectral monitoring
Building and Environment
听觉与嗅觉投诉的比较分析：城市边缘区的时空格局及多尺度建成环境驱动因素
Comparative analysis of auditory and olfactory complaints: spatiotemporal patterns and multi-scale built environment drivers in urban fringes
Building and Environment
研究基于深圳宝安区2024年约56万条市民投诉记录，构建数据驱动框架，分析听觉与嗅觉投诉率及多层次建成环境因素。研究运用大语言模型分类、热点分析、动态时间规整、地理加权随机森林及SHAP等方法。两类投诉在日内和年度尺度上相似，热点集中于南部混合功能区；公共功能设施影响最强，政府应对重点与模型识别的驱动因素存在偏差。
超越地表温度：公交导向型开发下城市热岛的热空间格局
Beyond land surface temperature: Thermal spatial patterns of urban heat islands under transit-oriented development
Building and Environment
基于氦气替代法的理想化街谷热气流研究：CFD模拟
A helium-based surrogate method for thermal airflow in an idealized street canyon via CFD simulations
Building and Environment
研究提出以低密度氦气作为城市热气流研究中加热空气的浮力替代物，以克服缩尺风洞实验难以实现热相似及存在火灾风险等问题。研究通过理论尺度分析建立氦气模型与加热空气模型的定量关系，并提出依据氦气比例预测等效气温的相关式。针对街谷模型开展的CFD模拟表明，该方法在较高弗劳德数下多数情形表现良好，但在较低弗劳德数下可能存在局限。
用于城市热脆弱性评估与预测的新型因果贝叶斯网络建模方法
A novel causal-Bayesian network modelling approach for urban heat vulnerability-mitigation assessment and forecasting
Building and Environment
研究提出因果贝叶斯网络方法，用于评估城市热脆弱性并预测不同缓解策略下的变化。框架通过因果知识构建网络结构、混合参数学习及概率传播开展评估与预测。社区尺度案例验证了该流程的可行性。该方法结合现实数据、概率推断和专家因果知识，可预测干预带来的脆弱性降低，并揭示跨部门关联，为应对城市过热的前瞻性规划提供可扩展工具。
建成环境空气动力学参数制图：CFD模拟与机器学习框架
Mapping the aerodynamic parameters for built environment: A CFD simulation and machine learning framework
Building and Environment
AI生成的城市绿化情景：在公共空间设计中整合视觉绿量、功能品质与利益相关者偏好
AI-generated urban greening scenarios: Integrating visual greenness, functional qualities, and stakeholder preferences in public space design
Building and Environment
研究以波兰格但斯克后工业化新城区五处场地的15种AI生成城市绿化情景，测试整合视觉绿量、空间功能评估和利益相关者调查的评价框架。结果显示，植被密度不能单独可靠预测偏好；适度绿化与多样功能相结合的方案表现更佳。社区成员支持度最高，建筑与城市规划学生则较为审慎。
米级分辨率的最小成本路径城市通风快速评估方法：基于CFD与风洞的初步验证
A meter-level resolution least-cost-path method for fast urban ventilation assessment: Preliminary validation using CFD and wind tunnel
Building and Environment
研究提出米级分辨率的最小成本路径（LCP）方法，用于快速评估城市通风路径表现，并以香港随机建筑组团和高密度街区进行验证。LCP结果与CFD及风洞模拟具有较强相关性，且计算时间可由数小时缩短至数分钟；在建筑高度差异大或背风侧紧凑区域，准确性略有下降。
面向建成环境街道尺度人口建模的可解释机器学习：对城市低空运行的启示
Interpretable machine learning for street-level population modeling in the built environment: Implications for urban low-altitude operations
Building and Environment
屋顶农光互补与雨水收集助力气候韧性建筑：水—能源—粮食纽带评估
Rooftop agrivoltaics and rainwater harvesting for climate-resilient buildings: A water-energy-food nexus assessment
Building and Environment
研究评估屋顶农光互补系统整合城市农业、光伏发电和雨水收集后，提升建筑韧性并强化城市水—能源—粮食协同的潜力。研究通过EnergyPlus动态模拟，分析西班牙加泰罗尼亚九个气候区的参考住宅建筑。结果显示，效益因气候而异，巴塞罗那所在的Csa气候区表现最稳定，且在气候韧性与资源管理方面协同效益最强；在当前及未来气候情景下，该策略均能持续降低能源需求、排放和不适时数。
沿海与内陆城市的地表城市热岛：驱动因素及空间异质性的全球分析
Surface urban heat islands in coastal and inland cities: a global analysis of drivers and of spatial heterogeneity
Building and Environment
用于捕捉建成环境与脆弱老年人动态微尺度互动的自动化多模态框架
An automated multimodal framework for capturing dynamic and micro-scale interactions between the built environment and vulnerable older adults
Building and Environment
本文提出自动化多模态框架，整合可穿戴运动传感器、生理监测设备、眼动追踪和双视角视频，以重建老年人的步行体验。框架运用SLAM与计算机视觉进行追踪和环境分析，并将生理及运动学反应对应到具体建成环境特征，捕捉坡道、道路穿越等情境中的微尺度适应。研究公开了计算流程及专用步道表面材料数据集，为评估城市步行性和改善老年人安全与社会参与奠定基础。
融合微气候的城市建筑能耗模型（MUBEM）：上海与新加坡气候驱动能耗的时空分析
Microclimate-integrated urban building energy modeling (MUBEM): Spatiotemporal analysis of climate-driven energy use in Shanghai and Singapore
Building and Environment
通过韧性冷岛网络缓解城市热岛：武汉都市圈级联失效模型动态评估
Mitigating urban heat islands through resilient cooling island networks: Dynamic assessment using cascading failure modeling in the Wuhan metropolitan circle
Building and Environment
结合集合卡尔曼滤波的POD伽辽金降阶模型：城市街谷流动预测
POD Galerkin reduced-order model with ensemble Kalman filtering for urban street canyon flow predictions
Building and Environment
研究针对等温城市街谷流动，构建基于本征正交分解（POD）和伽辽金投影的降阶模型，并利用稀疏速度观测与集合卡尔曼滤波进行数据同化，以缓解模型不稳定。结果显示，观测探针数量充足时，优化模型能够较好预测瞬时速度场，尤其是流向速度分量，并再现雷诺剪切应力等关键流动统计量。
使住宅环境不宜居的室内热浪模态筛选方法
Modal selection of indoor heatwaves making housing environments unsuitable
Building and Environment
研究提出室内热浪模态筛选方法（MSIHw），无需传统热模拟或监测，即可识别室内过热时段。该方法结合离散模态法、简化等效室外温度和频谱分析，构建追踪夜间室温的试验温度，并应用于两种法国原型住宅和两套巴黎公寓的39年热风险分析；动态热模拟验证了其预测效果。
城市空气污染控制中的绿色基础设施建模：几何、物理与化学考量
Modelling green infrastructure for urban air pollution control: Geometric, physical and chemical considerations
Building and Environment
文章评述计算流体力学（CFD）模拟绿色基础设施对城市空气质量影响的研究，重点讨论几何、物理和化学因素。现有几何模型常将设施简化为规则形状，忽略形态与空间异质性；物理模拟受气动效应、污染物沉降与再悬浮、吸收及生物源排放的经验参数化限制。NOx、O₃与生物源挥发性有机物在不同辐射和遮阴条件下的反应也有待深入研究。
面向可持续城市的高分辨率时空城市建筑能耗建模：基于LCZ尺度聚类原型的自下而上方法
High-resolution spatiotemporal urban building energy modeling for sustainable cities: An LCZ-scale clustering-based archetype bottom-up approach
Building and Environment
面向气候适应型城市设计的可扩展预测框架：快速高分辨率热环境制图
Rapid high-resolution thermal mapping by a scalable prediction framework toward climate-adaptive urban design
Building and Environment
街道视平景观与睡眠健康：基于机器学习的特大城市横断面证据及客观与感知评估
Urban eye-level landscapes and sleep health: Cross-sectional evidence from a megacity using machine learning for objective and perceptual assessment
Building and Environment
研究结合计算机视觉与众包评价，系统评估特大城市街道视平景观的围合度、绿化、步行性及安全感等特征，并分析其与1089名40至59岁在职成年人的睡眠关系。围合度与较少失眠、较长睡眠相关；绿化可能经由提升安全感关联较长睡眠，步行性则可能经由降低安全感关联较短睡眠。
关于建筑用电运行温室气体排放核算的十个问题
Ten questions concerning operational greenhouse gas (GHG) emissions accounting for electricity use in buildings
Building and Environment
本文围绕建筑用电运行温室气体排放核算提出十个问题，梳理相关制度与概念框架，辨析归因型和后果型核算视角及其对排放因子选择的影响，并讨论排放因子的类型、计算方法、数据需求和信号来源。文章还分析电网时空变化对平均与边际排放估算的影响，以及核算方法与应用场景不匹配对决策的后果。
评估高密度城市住房的日照、窗外景观与视觉隐私：纽约市10,420间房间的研究
Assessing daylight, window view, and visual privacy in high-density urban housing: A study of 10,420 rooms in New York City
Building and Environment
我们感受城市的方式是否相同？通过多领域环境感知，将生理福祉与邻里尺度韧性相联系的概念验证框架
Do we all feel the city the same way? A proof-of-concept framework linking physiological wellbeing to neighborhood-scale resilience through multi-domain environmental sensing
Building and Environment