气候变化情景下城市微气候中基于自然的解决方案对热应激韧性的评估
Assessing nature-based solutions for heat stress resilience in an urban micro-climate under changing climate scenarios
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准确划定非城市参照区以开展城市化—环境评估
Accurately delineating non-urban reference for urbanization-environmental assessments
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超越地表温度：二维与三维城市形态特征塑造的城市热岛效应季节变化
Beyond land surface temperature: Seasonal variability in urban heat island effects shaped by 2D/3D urban morphological feature
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城市绿地微尺度空间形态与儿童感知的自然恢复：关联、解释路径与设计转化
Micro-scale spatial forms in urban green spaces and children’s perceived nature restoration: Associations, explanatory pathways, and design translation
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城市形态特征对冠层城市热岛相对重要性的日变化与季节变化
Examining diurnal and seasonal variation in the relative importance of urban form features for the canopy-layer urban heat island
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面向暴露风险的封闭工业建成环境纳米颗粒物通风控制：激光金属沉积案例研究
Exposure-informed ventilation control for nanoparticle pollutants in an enclosed industrial built environment: A laser metal deposition case study
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城市热岛与风岛的高分辨率时空动态及多尺度耦合：以中国杭州为例
High-resolution spatiotemporal dynamics and multi-scale coupling of urban heat and wind islands: A case study of Hangzhou, China
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迈向健康宜居城市：滨水绿道城市行人热应激的现实建模
Towards healthy and liveable cities: Realistic modelling of urban pedestrian thermal stress on waterfront greenways
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量化海风降温对典型沿海城市热浪期间城市过热与健康风险的缓解潜力
Quantifying the mitigation potential of sea-breeze cooling on urban overheating and health risks during heatwaves in a typical coastal city
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渐进式融入木材的47层热带高层建筑隐含碳：新加坡公共住房案例研究
Embodied carbon of progressive timber integration in a 47-storey tropical high-rise: A Singapore public housing case study
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环境舱NUAGE及其数字孪生系统的开发：面向法国住宅室内空气质量的综合研究
Development of environmental chamber NUAGE and its digital twin for holistic indoor air quality studies in French dwellings
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研究开发环境舱及基于CONTAM的数字孪生系统，以便在受控情景下测试通风策略对室内空气质量的影响。模型对二氧化碳传输动态的预测误差在严格监测条件下低于10%，参数偏差时约为16%。模型能够较真实地模拟颗粒物浓度变化，但需校准；粒径分布离散化被认为是颗粒物浓度差异的原因。
走出办公室：关于员工步行会议路线偏好的陈述选择实验
Stepping outside the office: A stated choice experiment on employees’ preferences for walking meeting routes
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研究通过陈述选择实验，考察建成环境和路线特征如何影响员工对步行会议路线的偏好。213名办公室员工评估了不同路线方案，研究采用多项Logit模型分析小组及较大群体的偏好。结果显示，水体等自然要素、座椅和清晰的路线标识最具影响力；不同群体规模的偏好总体一致，较大群体对沿途座椅略为看重。
温带与亚热带气候城市公园的适应性热舒适
Adaptive thermal comfort in urban parks across temperate and subtropical climates
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研究在尼泊尔加德满都和鲁潘德希地区的城市公园开展调查，访谈1,119名游客，并在夏季白天同步测量微气候。两地约半数受访者认为环境“略热”；亚热带地区的热可接受上限和舒适PET、UTCI值均高于温带地区。研究据此建立两种气候下公园遮阴空间的户外适应性模型，为气候响应型设计提供参考。
超越原型：通过多源数据概率整合构建行为感知型合成建筑群，用于多领域城市分析
Beyond archetypes: Creating behavior-aware synthetic building populations through probabilistic multi-source data integration for multi-domain urban analysis
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研究提出一种面向总体规模的合成框架，以概率方式关联家庭与个人微观数据、建筑属性、时间利用日记和气象数据，生成带有不确定性估计的合成建筑群。该方法采用概率记录链接、正则化期望最大化和分层阻断，并生成可用于后续建筑能耗模拟的输入数据，而非模拟或验证后的时序负荷曲线。
极端高温重塑城市绿地活力：南京的动态响应类型、建成环境非线性关联与配置模式
Extreme heat reshapes urban green space vitality: Dynamic response typologies, nonlinear built-environment associations, and configuration patterns in Nanjing
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以南京为例，研究比较极端高温与适温情景下城市绿地活力，并分析建成环境特征的非线性关系。研究识别出热增强主导型和热抑制主导型两类响应；极端高温下总体活力低20.38%，不同类型的特征重要性及空间配置有所差异。结果表明，绿地规划应结合动态响应类型、非线性阈值变化和建成环境配置，适应日益频繁的极端高温。
基于扩散式深度学习的三维高分辨率城市微气候重建与传感器布设优化
3D high resolution urban microclimate reconstruction and sensor placement optimization based on diffusion-based deep learning
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针对微气候实测数据稀疏、精细化CFD模拟计算成本高的问题，研究提出分层生成—细化（HGR）框架：先以扩散模型预测低分辨率风场和温度场，并结合稀疏观测进行约束，再利用CNN融合城市形态信息细化结果。在蒙特利尔热浪案例中，该框架以较短计算时间重建高分辨率微气候场。
基于分层机器学习框架的稀疏传感器网络城市风场实时重建
A hierarchical machine learning framework for real-time reconstruction of urban wind fields from sparse sensor networks
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研究提出一种传感器驱动的分层重建框架，从有限传感器网络估算高分辨率、随时间变化的风场。该方法结合由粗到细映射、POD降阶学习、LSTM时间建模及传感器布设策略，并在半圆柱基准案例和日本新潟城市区域的大涡模拟数据上评估，能准确重建主要空间结构与时间动态，并推广至未见条件。
用于多物理场城市模拟的预测型暖通空调模型
A prognostic HVAC model for multi-physics urban simulations
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用于早期决策的建筑韧性策略协同与冲突评估网络理论工具
A network theory tool for evaluating synergies and conflicts among resilience strategies for buildings in early decision making
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可持续建成环境多方利益相关者协作路径研究综述
A review of research on multi-stakeholder approaches to sustainable built environments
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本文依据PRISMA框架，对建成环境可持续干预中的多方利益相关者协作开展系统综述，经多阶段筛选后深入分析84篇同行评审文献。综述梳理了利益相关者的角色、参与方式及协作方法与工具。研究发现，居住者、财务顾问和公共利益团体等非技术执行方参与不足，往往仅被视为顾问，决策权主要掌握在专业人士手中；决策逻辑的正式化程度也较弱。文章总结既有实践经验，并讨论其对未来可持续建成环境设计与运营策略的启示。
重新构想雨水花园：城市雨水滞蓄与入渗的计算方法
Rain garden reimagined: A computational approach to urban water retention and infiltration
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研究在波兰弗罗茨瓦夫开展田间试验，利用机器学习预测地面雨水花园在不同降雨和环境条件下能否滞蓄径流。结果显示，滞蓄与降雨总量、强度和持续时间密切相关；人工神经网络和逻辑回归准确率最高，均为99.0%。
复杂城市地表可减弱城市内部热效应对植被物候的影响
Complex urban surface mitigates the impact of intra-urban heat effect on vegetation phenology
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气候变化与城市形态对中国哈尔滨建筑能耗需求及室外热舒适度的耦合影响
Coupled impacts of climate change and urban morphology on building energy demand and outdoor thermal comfort in Harbin, China
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利用高分辨率立体卫星影像快速重建城市几何形态的新框架：用于风环境评估
A novel framework for urban geometry rapid reconstruction utilizing high-resolution stereo satellite imagery for wind environment assessment
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面向太阳能驱动城市片区设计的多准则计算工作流
A multi-criteria computational workflow for solar-driven urban district design
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研究提出一种融入太阳能因素的多准则计算工作流，用于气候响应型城市片区设计，并在以色列霍隆的更新地块进行测试。结果显示，体素化形态更便于调控太阳能获取，光伏潜力更高且夏季遮阴更好；实体形态季节表现更稳定，情境日光表现更佳。未来气候情景下能源需求上升，而太阳能可用性总体稳定。