城市对日际气温变率的敏感性存在非对称性与空间异质性：基于地理标记社交媒体的证据
Asymmetric and spatially heterogeneous urban sensitivity to inter-day temperature variability: Evidence from geo-tagged social media
发表于 2026年8月6日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究整合深度学习社会感知与可解释机器学习，分析中国367座城市2017、2020和2022年约190万条带地理标记的温度相关帖子，构建城市尺度敏感性指数。平均而言，公众对降温的感知敏感度是对升温的2.3倍，但极端温度下差距缩小。敏感性呈显著空间异质性，西南地区为高值热点，西北和东北地区为低值冷点；气候基线、环境特征和社会经济因素均会影响感知敏感性。