不止于黑箱：机器学习模型识别住房子市场模式的能力
More than Black Boxes: Machine Learning Models’ Capacity to Capture Housing Submarket Patterns
发表于 2026年8月2日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究探讨XGBoost能否在提高房价预测精度的同时识别潜在住房子市场，而不预设空间或社会经济边界。研究使用巴塞罗那房源数据，结合空间计量模型、SHAP值聚类及多种验证程序，识别出三个估值模式不同的子市场，并为机器学习模型的经济计量解释提供了路径。