利用手机数据重建起讫点需求：空间变系数回归模型
Reconstruction of OD demand using mobile phone data: A regression model with spatially varying coefficients
发表于 2026年4月30日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究提出图正则化空间变系数线性回归框架LR-SVC，结合被动手机信令流量与分区社会人口及土地利用特征，重建基于家庭出行调查的起讫点需求。该模型应用于蒙特利尔和渥太华，重建精度较传统回归和机器学习模型提高，且保持结构可解释性。