GeoAI与多模态地理空间数据融合促进包容性城市出行：方法、应用与未来方向
GeoAI and Multimodal Geospatial Data Fusion for Inclusive Urban Mobility: Methods, Applications, and Future Directions
发表于 2026年4月2日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
本文系统综述利用多模态地理空间数据融合开展城市出行研究的GeoAI成果，重点关注可达性制图、需求预测和起讫点流量预测中的包容与公平应用。研究通过PRISMA-ScR筛选流程，从2019至2025年的57篇候选文献中纳入18项研究，梳理不同层级的数据融合和深度学习方法，并指出人口覆盖、融合、可解释性、验证及治理等方面的不足，提出相应研究路线。