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利用街道层面影像与深度学习识别城市景观中的银合欢
Identification of Leucaena leucocephala in Urban Landscapes Using Street-Level Images and Deep Learning
Danielle Elis Garcia Furuya, Gleison Marrafon, Eduardo Lopes de Lemos, Michelle Tais Garcia Furuya, Robson Diego Silva Gonçalves, Wesley Nunes Gonçalves, José Marcato Junior, Édson Luis Bolfe, Veraldo Liesenberg, Lucas Prado Osco, Ana Paula Marques Ramos · Urban Science (MDPI) · Urban Science
发表于 2026年4月2日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究利用巴西城市环境中的422张街道层面影像，评估深度学习目标检测和图像分割方法识别潜在入侵树种银合欢的效果。影像来自Google街景和手机拍摄。结果显示，YOLOv8检测表现较好，DETR对影像来源较敏感；SAM零样本分割在街景影像上的表现优于手机影像。结合检测与分割可为城市植被监测及入侵物种管理提供互补信息。
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