可达性与15分钟城市

城市公园文化生态系统服务感知可达性的空间不平等：意大利都灵案例研究

可持续城市交通的全球范式：迈向公正的交通转型

研究系统回顾2009—2024年发表的75篇同行评审论文，并补充相关灰色文献，梳理交通电动化、主动出行和大众交通三类可持续城市交通路径及其实施障碍与公平影响。不同城市的实施方式受基础设施、资金、治理和社会经济条件影响；融资不足、基础设施缺口、治理碎片化等问题普遍存在。研究强调政策须因地制宜，并重视公平、可达性和参与式治理。

新兴主办城市的未来大型体育赛事规划：埃尔比勒场址适宜性评估探索

研究以尚未举办过大型体育赛事、快速发展的伊拉克库尔德斯坦首府埃尔比勒为例，构建基于空间标准的场址筛选框架。研究通过专家选择调查和模糊层次分析法确定权重，并结合GIS加权叠加绘制适宜性地图；结果显示，埃尔比勒中西部核心区最适宜，敏感性分析也验证了空间格局的稳健性。

交通成本效益分析：批判性评估与改进

成本效益分析仍是交通政策和基础设施投资事前评估的主导框架，但其能否充分体现当代交通政策的有效性、效率和公平等多维目标受到质疑。研究通过75篇文献的范围综述和两场专家研讨会，将相关批评归为四类，并讨论改进方向，包括更好纳入分配和可达性影响、完善估值方法及探索替代方案。研究指出，许多缺陷源于政策过程中的实际应用方式。

医疗服务可达性的时空敏感性：系统动力学模型的启示

公共交通感知可达性的决定因素及其公平性影响：证据、研究空白与未来议程

X分钟城市的多模式可达性与公平性：新加坡邻里尺度评估的启示

城市收缩的多队列空间分析：整合供需可达性、非线性与错配以支持收缩前规划

流动中的公平：基于出行链分析评估郑州地铁与微出行的可达性及空间异质性

共享单车系统的骑行友好度指数：整合站点可达性与骑行环境的双层评估

加州公共电动汽车充电可达性的变化轨迹：人口需求与车队需求的纵向比较分析

利用出行需求优化公共电动汽车充电可达性的空间公平性

城市紧凑度与流动人口就业：来自中国城市就业供给和可达性的证据

本文探讨紧凑型城市空间结构能否改善流动人口就业及其作用渠道。研究结合夜间灯光构建城市紧凑度指数与流动人口调查数据，并利用户籍制度改革开展双重差分分析。结果显示，紧凑度与就业及稳定性正相关，可能通过促进岗位创造、改善交通和信息可达性发挥作用；影响因群体和城市特征而异。

季节性调节因素：中国高铁连通性对城际流动季节波动的影响

研究利用中国每日城际流动数据和高铁服务数据，将高铁视为季节性调节因素，考察其与城际流动季节性的关系。季节波动存在空间差异：中西部较强，东部沿海城市群主要城市全年较稳定。高铁连通性与季节集中程度显著相关，但关联因服务类型和空间情境而异。

综合建成环境、安全与空气污染的城市主动交通可达性及公平性分析

研究提出评估城市主动交通空间公平性的框架，将路段层面的步行性与骑行性，以及社区层面的可达性纳入考量，并以挪威奥斯陆为案例。结果显示，约23.5%的居民难以获得评分较高的主动交通路线；另有超过5万人居住在绕行也无法切实改善主动出行体验的地区。

遥感数据不确定性下的城市树木生长建模：欧洲两座城市的研究

研究融合遥感与树木登记数据，构建预测不同生长阶段树高和冠幅的框架，并在哥本哈根和索非亚进行检验。机器学习模型的预测效果优于异速生长模型；局部遮阴和地表硬化是重要预测因素，而附近建筑距离影响有限。研究指出，高质量遥感数据有助于城市森林监测及绿地基础设施规划管理。

邻里尺度太阳能可及性的多领域评分框架

研究提出邻里尺度太阳能可及性的多领域评分框架，将早期太阳能指标转化为户外、建筑围护结构和室内三类空间领域的12项绩效指标，并依据可接受阈值划分为六个等级，同时设置可调整权重。该框架应用于挪威特隆赫姆44个邻里。室内太阳能条件总体较好，围护结构差异最大，户外表现通常不超过中等水平；建筑覆盖率和围护结构面积与地块面积之比可解释近80%的邻里间差异。

20分钟邻里中的潜在步行可达性：埃及亚历山大高密度地区的GIS案例研究

研究采用GIS方法，评估埃及亚历山大一处高密度社区居民步行到达邻里服务的潜在可达性，并识别服务不足区域。研究针对19类服务，结合多种平面距离缓冲区与步行时间阈值开展网络服务区和区位配置分析；结果显示多类设施的潜在覆盖不均，且分析未按人口加权。

新加坡老年人的邻里语言可达性：空间错配与语言绅士化

研究构建老年人邻里语言可达性框架，并应用于新加坡10个老年人口集中的规划区。研究利用3922个兴趣点和31,275条谷歌地图评论，构建供给侧与需求侧语言多样性指数并分析空间分布，发现语言多样性热点集中于中央商务区，而成熟社区的语言可达性不足。

住房类型构成：推动可持续城市出行的政策杠杆

研究考察住房类型，尤其是独栋住宅占比，对汽车出行、公共交通出行、汽车拥有量和二氧化碳排放的解释与因果关联。基于德国和法国13座城市的邮政编码级数据，研究比较多种城市形态指标及统计和机器学习方法，发现独栋住宅占比对各项出行结果的解释力持续优于传统指标。