步行与骑行

行走中的热舒适：理解城市步行路线上的热愉悦反应

研究探讨如何利用热愉悦反应改善城市行人的主观热体验。51名受试者在北京沿指定路线步行，经历冬、春、夏季的热环境变化；研究以人体热储量界定中性热环境区，并发现热储量与热舒适投票在不同热愉悦潜势区间呈二次或线性关系。

测度立体城市设计：香港轨道交通导向开发中的空间压缩、多层连通性与功能混合

研究针对二维城市形态指标难以刻画立体城市设计的局限，提出测度空间压缩、多层连通性和功能混合的量化指标，并分析香港地铁站周边区域。结果显示，57%的建筑呈现混合用途，且功能具有明显垂直分层；传统二维指标会漏测大量空间压缩和步行连通性，并将所有建筑误判为单一功能。

提升非正规性：万隆街头摊贩、设计政治与公共空间重塑

万隆高架步行廊道Teras Cihempelas试图将非正规摊贩纳入城市基础设施，同时规范经营并改善公共生活。文章通过长期叙事研究，考察其设计、政治与社会经济影响，以及摊贩、访客和官员的体验，揭示非正规经济正规化与包容性公共空间之间的张力，并讨论设计主导的非正规性治理所带来的启示。

步行对公共交通有多重要——仅限首末一公里吗？

研究分析7919次公共交通出行及其38933个行程环节，并通过聚类识别四类出行链。两类较短的日常出行占89%，接驳几乎全部依靠步行；较长出行中，步行仍是居住端的主要接驳方式，活动端则完全依靠步行。研究指出，步行与公共交通政策协同具有潜力，同时也存在整合其他交通方式的限制。

步行化对商业动态的影响：巴塞罗那的一项准实验研究

研究采用准实验设计，将巴塞罗那步行街与可比的非步行街配对，并利用2014—2022年商业普查数据分析商业更替、多样性和构成变化。结果显示，步行化与商业关闭增加、零售多样性下降相关，但未带来新店开业率上升或休闲类商户增长。研究认为，步行化本身不足以引发完整的商业绅士化过程，旅游压力可能是推动商业替代的更强因素。

推进行人模型：比较综述与未来展望

研究以传统交通四阶段模型为参照，评述城市网络分析（UNA）、多主体交通仿真（MATSim）、行人需求模型（MoPeD）和空间设计网络分析（sDNA）的基础、能力、应用与局限。现有模型对休闲和社交步行关注不足，常忽略行人社会人口差异，且在方式选择、非正规城市应用及数据校准验证方面存在缺口。研究倡导以人为本、包容且契合政策的建模方向。

日本城市地区共享微出行服务偏好分析

研究基于日本东京大都市圈千叶市居民的陈述偏好调查，获得347份有效问卷和2082条观测，并采用误差成分混合Logit模型分析共享微出行服务选择。结果显示，各类服务对出行时间增加的厌恶程度不同，电动滑板车最高；选择还受服务水平、社会人口特征及共享出行经验影响，健康导向者偏好共享自行车，技术导向者偏好共享电动轻便摩托车和小型电动汽车。

迈向全自动城市树木清查：整合移动激光雷达与开源工具

研究利用航空与移动激光雷达及高分辨率航空摄影，对城市树木进行制图、建模并估算树高、胸径和冠幅。研究开发移动激光雷达采集方法，以屏幕上的点云测量树木，并自动化测量与验证流程；测试了开源R软件包lidR和TreeLS。结果表明，移动激光雷达数据采集可作为传统森林清查方法的准确、可行替代方案。

巴黎“学校街”步行化：大规模街道空间回收项目的实地调查与遥感分析

研究综合实地调查与高分辨率卫星、街景影像分析，评估巴黎“学校街”项目，并走访全部272处在用场地。15年来，巴黎已将13.5公里街道步行化，新增15.7公顷开放空间；铺设冷却路面的学校街与相邻对照街道平均地表温差为5.01°C。

林荫大道是否发挥步行廊道作用？基于行人计数数据解析一种城市范式

研究利用以色列特拉维夫移动应用的长期数据，比较林荫大道与其他街道在不同时间情境下的行人流量，并从城市、邻里和街段尺度考察相关空间特征。结果显示，林荫大道工作日行人较多，但其设计特征并不必然带来更高步行量。

基于地理空间多准则模型测度零售韧性：黎巴嫩赛达案例

本文将城市零售韧性界定为零售环境吸收扰动、适应变化并持续发挥经济与社会功能的能力，构建综合城市零售韧性指数，结合适应周期视角分析赛达。模型纳入多样性、空间邻近性和社会经济条件指标，并采用基准权重与利益相关者权重两种方案。结果显示，零售韧性存在明显空间差异，可识别干预热点；可达性、步行性、多样性及社会文化特征与适应能力密切相关。

城市结构类型对城市“X分钟可达性”的影响：德国15座城市的可达性分析

研究计算德国人口最多的15座城市的步行“X分钟可达性”，并比较六种典型城市结构类型。结果表明，不同城市结构类型之间的步行可达性差异显著，评估城市表现时应关注邻里尺度的空间构成。此类空间细分信息有助于更有针对性地改善可达性，并更公平地提升生活质量。

可持续住房选择：技术偏好的作用

研究在哥伦比亚四座生活成本与气候各异的城市开展陈述偏好选择实验，考察家庭对太阳能板、再生水系统、隔热墙顶和太阳能热水系统的偏好及支付意愿。结果显示，高收入家庭及高生活成本城市居民更看重可持续技术，最偏好太阳能板和再生水系统；定向补贴有望提升可持续住房市场份额。

热带高密度城市行人高度气温的高分辨率评估：机器学习与点位形态指标

研究以新加坡为例，利用公开气象数据和GIS形态指标建立行人高度气温预测模型，并比较六种机器学习算法及不同时间尺度模型。夜间模型精度最高，昼夜变化的影响强于季风季节差异；点位形态指标优于场地平均指标。最终模型可生成米级、分钟尺度的连续热环境图，用于实时评估与热韧性规划。

迈向后新冠时代以人为本的露天市场：融合购物、交通与城市转型

研究以巴黎为案例，结合描述性、相关性、回归和结构方程模型分析，以及全市和步行尺度的形态制图，考察露天市场、交通与城市公共生活的关系。结果显示，市场运营依赖步行、骑行、快速公交和驾车之间的平衡，交通空间也具备转型为露天市场的潜力。巴黎展现了日常市场与公共生活相融合的“15分钟城市”形态。

用于预测行人高度城市风场的层级深度学习模型

研究提出两阶段层级模型预测行人高度的城市风场：先由U-Net根据城市几何生成基线预测，再由条件生成对抗网络（cGAN）恢复高频细节。模型在UrbanTALES数据集上训练和验证，预测效果优于基线；训练集和验证集RMSE分别降低76%和60%，并能更好呈现高速风流及复杂湍流尾流。

重塑欲望路径：残障人士、创造性步行与城市步行权

本文利用“Walking Publics/Walking Arts: Walking, Wellbeing and Community During Covid-19”项目的调查和访谈数据，讨论新冠疫情对英国残障人士步行体验的影响。研究发现，拥挤的公共空间、增加的街道设施及设施缺失等因素，使残障人士原本遭遇的敌意与排斥在疫情期间显著加剧。文章进一步借鉴创造性步行策略和步行艺术家的实践，展示创造力如何开辟替代路线，融入无障碍基础设施，并拓展人们感知、穿行和体验城市的方式。

利用平视街景影像与机器学习评估儿童友好型步行性：以中国青岛为例

超越邻近性：墨西哥城市中获取果蔬的出行能力

邻近城市（如“15分钟城市”）有望通过改善居民公平获取健康食品商店的空间机会来促进健康，但假设人们总去最近的商店，可能无法准确反映其实际选择。本文采用序贯式混合方法，先识别步行15分钟可达食品商店的潜在可达性与区域社会经济剥夺程度呈高低组合的地带，再访谈当地居民。访谈显示，无论潜在可达性如何，居民都会运用自身出行能力，选择符合需求和偏好的商店；高剥夺地区居民更看重低价，低剥夺地区居民更重视品质。

重新审视城市荒地

城市荒地是一类被广泛视为资源的开放空间，表面上废弃的土地也可成为探索之地。然而，相关研究和实践往往采用单一功能或单一分析视角，限制了对其意义的认识。本文以列日的“En Ster”荒地为案例，通过对同一场地开展多种景观分析并促成对话，揭示其多重意义，指出超越地块边界重新思考荒地，有助于保护和提升城市的生态与社会维度。