气候、环境与韧性

利用机器学习下推城市热信号：丹麦功能性城市区案例研究

研究提出基于机器学习的城市热信号下推模型，将近地面气温预测从2.5×2.5公里网格细化至125×223米网格，并应用于丹麦四个功能性城市区。随机森林模型总体表现较好，能捕捉城市基础设施的热特征并呈现街区尺度细节，但对农村气温存在高估倾向。

全球共享单车对极端天气的敏感性与韧性评估

研究基于全球14座城市2023—2025年的小时级骑行和天气数据，运用时间序列Transformer模型与情景分析评估极端天气下的共享单车需求。高温、严寒、暴雨和降雪的影响因城市而异；研究还模拟降雨和降雪冲击后的需求恢复过程，指出气候暴露与运营准备共同影响系统韧性。

识别时空热交互中的形态阈值：可解释人工智能在城市热环境研究中的基准比较

研究比较四种树模型算法在伊斯坦布尔城市热环境分析中的预测能力与可解释性，并结合SHAP和分层变点检测识别形态阈值。模型准确率差异较小；研究识别出80个断点，其中部分阈值在模型间具有较高共识，可为气候适应型分区提供依据。

不同气候条件下城市树木的降温表现：基于CFD的风环境与种植方式参数分析

研究利用urbanMicroclimateFoam开展54组高分辨率CFD模拟，比较大陆性、热带和干旱气候下两种街道植树配置的降温效果。树木降温受背景气候和边界条件影响显著；干旱气候下UTCI降幅最大，而大陆性气候的累计热暴露削减效果最强。

绘制美国各县工作场所温室气体排放与城市形态：聚焦高排放都市区

研究绘制美国本土各县工作场所温室气体排放，并考察排放集中程度与开发强度、每名劳动者通勤车辆行驶里程（VMT）的关系。结果显示，排放分布不均，高排放县呈现多种开发强度与通勤模式组合。沿海都市区的高排放县开发强度通常较高，内陆都市区则更常见高VMT、低开发强度的组合，说明规划需因地制宜。

港口可持续投资能否改善港口城市空气质量？来自欧洲港口的证据

港口推动经济发展，也给港口城市带来显著环境压力。研究基于2013—2024年五个欧洲港口的数据，采用固定效应模型分析港口可持续实践投资与城市空气质量的关系。结果显示，可持续实践投资越高，港口城市的NO₂浓度越低，凸显了此类投资对改善空气质量、促进城市可持续发展和经济发展的意义。

公共交通基础设施是否总能改善空气质量？中国城市供给侧证据：时空异质性、非线性与作用机制

本文利用中国168个城市的面板数据，采用地理与时间加权回归（GTWR）分析公共交通基础设施发展对空气质量的影响，并以偏依赖图识别非线性关系。结果表明，影响在城市间和不同时期存在显著差异；其作用与产业转型和集聚动态有关，后者关联更强。若干关键变量还呈现非线性关系和阈值效应，说明基础设施的环境效益取决于具体情境。

垂直复杂性至关重要：树冠高度与建筑形态如何缓解高密度环境中的城市热

重新审视强迫迁移与城市韧性的关联：探讨其对城市未来的影响

文章指出，强迫迁移与城市韧性的关系在地方韧性和迁移研究中尚未得到充分探讨，并主张将强迫迁移视为城市韧性及城市未来的系统性组成部分。真正的韧性应抵制将新来者视为威胁并予以刑事化，建立维护人人尊严的反叙事。迁移带来的扰动有助于社会学习和危机时期的韧性建设，但以广泛共识为名也可能使地方韧性讨论去政治化、压制批判声音。

灌木不容忽视：九种灌木消散潜热、去除二氧化碳和空气颗粒物的能力评估

研究量化九种灌木去除大气二氧化碳、吸附颗粒物及通过蒸腾消散潜热的能力，在瑞士卢加诺和意大利博尔扎诺测量308株植物。连翘、海桐、胡颓子和溲疏单位冠幅投影面积的二氧化碳去除量较高；灌木平均潜热消散量为130瓦/平方米，叶面积单位颗粒物去除量则在冠层稀疏、叶面粗糙的种类中较高。

面向城市绿地规划的稳健决策支持框架：整合生物物理供给与社会脆弱性以提升高密度城市热韧性

研究以高密度亚热带城市福州为例，构建普查单元尺度的热调节生态系统服务（TR-ES）供需与优先级指数评估框架，并纳入稳健性约束。结果显示，福州外围地区供给高、需求低，城市核心区则供给低、需求高；较高植被覆盖通常对应较低的供需错配程度。研究据稳健优先级指数识别出27条优先干预街道，并将干预路径归为四类。

干燥地中海气候下城市树木的降温与热应激缓解：结合CFD–SOLWEIG模拟与UTCI评估

研究以塞浦路斯尼科西亚历史中心为例，量化城市树木在晴朗炎热夏季对行人热应激的影响。研究结合非定常雷诺平均纳维–斯托克斯模拟与SOLWEIG辐射模型，并以实地观测验证。结果显示，树木通过遮阴和蒸散作用，在太阳辐射高峰时段使通用热气候指数（UTCI）平均降低5.1°C；其降温效应还会随时段、日照和风况变化。

城市内部气候波动的尺度规律

研究利用全球142座城市的高分辨率城市温度、空气质量、人口和街道网络数据，分析城市内部气候差异的尺度规律。结果显示，相关边际及联合概率分布可归并为一组通用函数；平均街道网络属性足以刻画城市内外温度与空气污染场的整体变异。这些发现有助于将气候信息纳入简化的城市系统模型，为未来城市规划提供依据。

评论：利用NASA高分辨率热红外数据绘制城市极端高温地图并制定缓解措施

文章探讨结合星载ECOSTRESS与机载HyTES热红外数据，以理解城市热环境及其社会应用。热红外遥感可量化不同城市温度梯度下的地表城市热岛效应；研究将展示如何利用这些数据分析城市热暴露的昼夜变化、定位热点、量化降温干预效果，并探究洛杉矶地区地缘政治隔离与城市热不平等之间的联系。

《2026年世界城市报告：全球住房危机——行动路径》

在巴库举行的第十三届世界城市论坛上推出的人居署旗舰两年期报告专门讨论了世界性住房危机以及规划、治理和融资如何应对。

利用气象与风廓线数据临近预报和预测城市空气污染：智慧城市数字孪生框架

研究提出一种利用气象和风廓线数据临近预报及预测城市空气污染的框架，旨在支持城市空气质量管理，并监测智慧城市数字孪生中的建成环境耐久性。框架以SOFTS为主要预测模型，并与XGBoost和LSTM进行比较。在意大利拉梅齐亚泰尔梅及荷兰卡鲍独立站点的测试显示，该框架具有较高准确性和稳健性。

沿海与内陆城市的地表城市热岛：驱动因素及空间异质性的全球分析

韩国地方尺度碳平衡的空间不平等

研究利用韩国区级建筑和道路交通碳排放数据及森林碳汇数据，分析2022年碳失衡的空间格局。结果表明，相似的净碳平衡可能源于结构不同的排放与碳汇组合；净排放区占多数，并集中于碳失衡较严重的地区，而净碳汇区数量和规模均有限。研究强调减排须与保护、增强碳汇相结合。

通过韧性冷岛网络缓解城市热岛：武汉都市圈级联失效模型动态评估

探究城市热岛与热浪的协同作用及其对孟加拉国达卡热应激的影响

研究利用天气研究与预报模式模拟达卡2020、2021和2022年季风前季节的51天，量化热浪期间城市热岛与热浪的协同作用及其对热应激的影响。协同作用白天较弱、夜间明显；热浪主导白天热应激，城市热岛则加剧夜间热应激，协同效应也会进一步恶化夜间状况。